
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本镜像是一个基于Python的轻量级测试应用,核心功能为生成可配置的随机日志数据。通过模拟真实应用的日志输出行为,帮助开发和测试人员验证日志收集、存储、分析及监控告警系统的有效性。
通过以下命令快速启动默认配置的日志生成器:
bashdocker run -d --name random-logger python-random-log-app
默认行为:生成INFO级别日志,每1秒输出1条,持续无限生成,日志格式为%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s
1. 基础参数配置(docker run)
bashdocker run -d --name custom-logger \ -e LOG_LEVEL=WARNING \ # 日志级别:INFO/WARNING/ERROR(默认INFO) -e LOG_INTERVAL=3 \ # 生成间隔:秒(默认1) -e LOG_COUNT=100 \ # 日志总量:0为无限(默认0) -e LOG_FORMAT="%(asctime)s [%(levelname)s] %(message)s" \ # 自定义格式 python-random-log-app
2. Docker Compose配置
yamlversion: '3.8' services: log-generator: image: python-random-log-app container_name: test-logger environment: - LOG_LEVEL=ERROR - LOG_INTERVAL=5 - LOG_COUNT=0 # 无限生成ERROR级别日志,每5秒1条 restart: unless-stopped
| 环境变量 | 描述说明 | 可选值范围 | 默认值 |
|---|---|---|---|
| LOG_LEVEL | 指定生成日志的级别 | INFO, WARNING, ERROR | INFO |
| LOG_INTERVAL | 日志生成时间间隔(单位:秒) | 正整数(≥0.1,支持小数) | 1 |
| LOG_COUNT | 生成日志的总条数(0表示无限持续生成) | 非负整数 | 0 |
| LOG_FORMAT | 日志输出格式字符串,遵循Python logging模块格式规范 | 符合Python logging格式 | "%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s" |
| MESSAGE_LENGTH | 随机日志消息的长度(字符数) | 正整数(10-200) | 50 |
默认日志格式示例:
2023-10-26 15:30:45,123 - INFO - User login attempt from 192.168.1.102 2023-10-26 15:30:46,125 - WARNING - Disk usage exceeds 80% on /var partition 2023-10-26 15:30:47,127 - ERROR - Database connection timeout after 30s
可通过LOG_FORMAT自定义格式,例如:
"%(asctime)s [%(process)d] %(levelname)s: %(message)s""%Y-%m-%d %H:%M:%S %(levelname)s - %(message)s"您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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