
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
If you encounter issues that were not present before, you can try with the following images:
siutin/stable-diffusion-webui-docker:latest-cuda-12.1.1 siutin/stable-diffusion-webui-docker:cuda-v1.10.1-2024-07-30
# With the latest CUDA version docker run -it --name sdw --gpus all --network host \ -v $(pwd)/models:/app/stable-diffusion-webui/models \ -v $(pwd)/outputs:/app/stable-diffusion-webui/outputs \ --rm siutin/stable-diffusion-webui-docker:latest-cuda \ bash webui.sh --share # with specific CUDA version docker run -it --name sdw --gpus all --network host \ -v $(pwd)/models:/app/stable-diffusion-webui/models \ -v $(pwd)/outputs:/app/stable-diffusion-webui/outputs \ --rm siutin/stable-diffusion-webui-docker:latest-cuda-12.6.2 \ bash webui.sh --share
docker run -it --name sdw --network host \ -v $(pwd)/models:/app/stable-diffusion-webui/models \ -v $(pwd)/outputs:/app/stable-diffusion-webui/outputs \ --rm siutin/stable-diffusion-webui-docker:latest-cpu \ bash webui.sh --skip-torch-cuda-test --use-cpu all --precision full --no-half --share
Prepare the directory mapping in your host
mkdir -p /MY-DATA-DIR && cd /MY-DATA-DIR mkdir models outputs sudo chown 10000:$UID -R models outputs sudo chmod 775 -R models outputs
# Cloning the project repository git clone "https://github.com/siutin/stable-diffusion-webui-docker.git" && cd stable-diffusion-webui-docker # Nvidia CUDA image nvidia-docker buildx build -f Dockerfile.cuda \ --platform linux/amd64 \ --build-arg BUILD_DATE=$(date -u +'%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ') \ --build-arg BUILD_VERSION=custom-cuda \ -t siutin/stable-diffusion-webui-docker:custom-cuda . # Nvidia CUDA image with specific version nvidia-docker buildx build -f Dockerfile.cuda \ --platform linux/amd64 \ --build-arg BUILD_DATE=$(date -u +'%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ') \ --build-arg BUILD_VERSION=custom-cuda \ --build-arg CUDA_VERSION=12.5.1 \ -t siutin/stable-diffusion-webui-docker:custom-cuda-12.5 . # CPU only image docker buildx build -f Dockerfile.cpu \ --platform linux/arm64 \ --build-arg BUILD_DATE=$(date -u +'%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ') \ --build-arg BUILD_VERSION=custom-cpu \ -t siutin/stable-diffusion-webui-docker:custom-cpu .
# Check your current CUDA Driver API version nvidia-smi -x -q |sed -n 's/.*<cuda_version>\(.*\)<\/cuda_version>.*/\1/p'
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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