
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
这是一个基于Node.js和@typicode的https://github.com/typicode/json-server%E6%9E%84%E5%BB%BA%E7%9A%84%E7%AE%80%E5%8D%95%E5%9B%9E%E8%B0%83%E6%9C%8D%E5%8A%A1%E5%99%A8%EF%BC%8C%E7%94%A8%E4%BA%8E%E5%AD%98%E5%82%A8%E5%92%8C%E6%A3%80%E7%B4%A2SIWECOS%E6%89%AB%E6%8F%8F%E7%BB%93%E6%9E%9C%E3%80%82
http://localhost:3000/scans发送POST请求http://localhost:3000/scans发送GET请求http://localhost:3000/scans/{id}发送GET请求(替换{id}为具体结果ID)配合SIWECOS Core-API或特定扫描器,实现扫描结果的存储与查询管理。
需将容器内的/data目录映射到本地文件系统,以持久化保存scans.json数据库文件。
bashdocker run -it --pid=host -p 3000:3000 -v $(pwd):/data siwecos/callback-server
执行上述命令后,服务器将在本地3000端口运行,扫描结果会保存在当前目录的scans.json文件中。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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