
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
AdGuard Home是一款网络级广告和跟踪拦截软件。部署后,它能覆盖所有家庭设备,无需在设备上安装客户端软件,通过作为DNS服务器工作,将跟踪和广告域名重定向到“黑洞”,从而阻止设备连接到这些服务器。其基于AdGuard公共DNS服务器使用的软件构建,共享大量通用代码。
1. 创建数据卷
bashdocker volume create adguard
2. 运行容器
bashdocker run -d \ -p 53:53 \ # DNS TCP端口 -p 53:53/udp \ # DNS UDP端口 -p 3000:3000 \ # Web管理界面端口 -v adguard:/data/adguard \ # 数据持久化 --restart always \ # 容器自动重启 sk278/adguardhome:latest
3. 访问管理界面
容器启动后,通过 http://<服务器IP>:3000 访问Web管理界面,完成初始配置。
创建 docker-compose.yml 文件:
yamlversion: '3' services: adguardhome: image: docker.xuanyuan.run/sk278/adguardhome:latest ports: - "53:53" - "53:53/udp" - "3000:3000" volumes: - adguard:/data/adguard restart: always volumes: adguard:
启动服务:
bashdocker-compose up -d
项目主页:https://github.com/AdguardTeam/AdGuardHome
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务
以下是 sk278/adguardhome 相关的常用 Docker 镜像,适用于 不同场景 等不同场景: