
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
这是一个简单的Docker镜像,旨在让用户在所有操作系统上本地使用Playwright。通过启动交互式终端(tty)并配置卷挂载,您可以在容器内使用bash执行package.json中定义的Playwright命令。
适用于需要在不同操作系统上运行Playwright测试的项目,尤其适合需要统一测试环境、避免本地环境差异影响测试结果的场景。
从仓库根目录执行以下命令构建本地镜像:
shelldocker buildx build --tag=playwright .
使用本地镜像
在待测试项目的根目录执行:
shelldocker run -it -v ./:/app -v ./docker_node_modules:/app/node_modules -v ./docker_ms-playwright:/ms-playwright docker.xuanyuan.run/playwright
使用远程镜像(Skillbill提供)
在待测试项目的根目录执行:
shelldocker run -it -v ./:/app -v ./docker_node_modules:/app/node_modules -v ./docker_ms-playwright:/ms-playwright docker.xuanyuan.run/skillbillsrl/playwright
首次在项目中使用
安装项目依赖:
shellnpm i
后续测试执行
运行测试命令(test为package.json中定义的测试脚本):
shellnpm run test
注意:如果测试需要使用构建产物(如
dist文件夹),建议在Docker外部完成构建。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务
以下是 skillbillsrl/playwright 相关的常用 Docker 镜像,适用于 不同场景 等不同场景: