如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这段话即可:
请先阅读并遵守:https://xuanyuan.cloud/agents.md
未读文档前不要生成 pull 命令或排错方案。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
基于Alpine Linux构建的轻量级MailHog Docker镜像。MailHog是一款用于开发和测试的邮件服务器工具,可模拟邮件发送与接收流程,帮助开发者在本地环境中调试邮件功能。
获取MailHog的命令行帮助:
bashdocker run --rm docker.xuanyuan.run/skilldlabs/mailhog --help
启动MailHog容器,映射SMTP端口(1025)和Web UI端口(8025):
bashdocker run -d --name=mailhog \ -p 1025:1025 \ -p 8025:8025 \ docker.xuanyuan.run/skilldlabs/mailhog
参数说明:
-d:后台运行容器--name=mailhog:指定容器名称为mailhog-p 1025:1025:映射SMTP服务端口(主机端口:容器端口)-p 8025:8025:映射Web UI端口(主机端口:容器端口)通过浏览器访问MailHog的Web界面,查看接收的邮件:
bashfirefox http://localhost:8025
在Web界面中,可查看所有通过SMTP端口1025发送到MailHog的邮件,包括邮件内容、发件人、收件人等信息。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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