
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
K2S是一个轻量工具镜像,用于实现Kanboard任务管理工具与Slack即时通讯工具的消息同步,可接收Kanboard发送的Webhook通知并转发至Slack指定频道,帮助团队实时获取任务动态。
需设置以下环境变量:
SLACK_CHANNEL:目标Slack频道(格式如#knowledge-channel)SLACK_USERNAME:Slack通知的发送用户名(如knowledge)SLACK_ICON:通知消息的表情图标(格式如:foo:)SLACK_TOKEN:Slack Incoming Webhook的授权TokenKNOWLEDGE_MAN:通知中显示的管理者名称(如Aさん)bashdocker run -d \ -e SLACK_CHANNEL="#knowledge-channel" \ -e SLACK_USERNAME="knowledge" \ -e SLACK_ICON=":foo:" \ -e SLACK_TOKEN="XXXXXXXXX/XXXXXXXXX/XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX" \ -e KNOWLEDGE_MAN="Aさん" \ skmking/k2s
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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