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InvokeAI：Stable Diffusion工具包

概述和主要用途

InvokeAI是一个领先的创意引擎，旨在为专业人士和爱好者提供赋能，利用最新的AI驱动技术生成和创建令人惊叹的视觉媒体。它提供行业领先的Web界面、交互式命令行界面，同时作为多个商业产品的基础。

核心功能和特性

Web服务器与UI

提供本地托管的Web服务器和React前端，具有行业领先的用户体验。基于Web的UI支持简单直观的工作流，且响应式设计可用于移动设备和平板电脑访问。

统一画布

完全集成的画布实现，支持所有核心生成功能、入画/出画、画笔工具等。此创意工具使艺术家能够将AI作为创意协作者，可用于增强AI生成的图像、草图、摄影作品、渲染图等。

高级提示语法

支持令牌权重、交叉注意力控制和提示混合，允许对生成进行精细调整，探索潜在空间。

命令行界面

为终端环境用户或希望利用CLI功能的用户提供广泛且积极支持的命令行界面，提供工具中可用的全套生成功能。

其他特性

• 支持ckpt和diffusers模型
• 支持SD 2.0、2.1
• 噪声控制与阈值处理
• 流行采样器支持
• 放大和面部修复工具
• 嵌入管理器与支持
• 模型管理器与支持

即将推出的功能

• 基于节点的架构和UI
• 更多功能...

使用场景和适用范围

InvokeAI适用于以下场景：

• 数字艺术家创作AI生成艺术作品
• 设计师快速生成设计原型和概念图
• 内容创作者制作视觉素材
• 开发者将AI生成能力集成到商业产品中
• 研究人员探索Stable Diffusion模型的应用

硬件要求

系统

需要以下之一：

• 具有4GB或更多VRAM的NVIDIA显卡
• 配备M1芯片的Apple计算机
• 具有4GB或更多VRAM的AMD显卡（仅限Linux）

不推荐GTX 1650或1660系列显卡，它们无法运行半精度模式，且没有足够的VRAM渲染512x512图像。

内存

• 至少12GB主内存RAM

磁盘

• 至少12GB可用磁盘空间，用于机器学习模型、Python及其所有依赖项

使用方法和配置说明

快速开始

完整的安装和升级说明，请参见：https://invoke-ai.github.io/InvokeAI/installation/

自动安装程序（建议首次用户使用）

1. 前往https://github.com/invoke-ai/InvokeAI/releases/latest%E5%BA%95%E9%83%A8
2. 下载适用于您操作系统（Windows/macOS/Linux）的.zip文件
3. 解压缩文件
4. Windows用户：双击install.bat脚本；macOS用户：打开终端窗口，将install.sh从Finder拖到终端中，按回车；Linux用户：运行install.sh
5. 系统会要求确认安装InvokeAI及其图像生成模型文件的文件夹位置。选择至少有15GB可用空间的位置，如需安装多个模型则需要更多空间
6. 等待安装程序完成。安装软件后，安装程序将启动一个脚本，让您配置InvokeAI并选择一组初始图像生成模型
7. 找到InvokeAI的安装文件夹（与解压的zip文件目录不同！）。默认位置（如未在步骤5中更改）：Linux/Mac系统为~/invokeai，Windows系统为C:\Users\YourName\invokeai。此目录包含名为invoke.sh和invoke.bat的启动脚本
8. Windows系统：双击invoke.bat文件；macOS用户：打开终端窗口，将invoke.sh从文件夹拖到终端中，按回车；Linux用户：运行invoke.sh
9. 按2选择“基于浏览器的UI”，按回车，等待一两分钟让Stable Diffusion启动，然后打开浏览器访问http://localhost:9090
10. 在左上角的框中输入banana sushi，点击“Invoke”

命令行安装（适用于熟悉终端的用户）

您的机器上必须安装Python 3.9或3.10，不支持更早或更新的版本。

1. 在机器上打开命令行窗口。Windows推荐使用PowerShell
2. 创建一个目录安装InvokeAI，需要至少15GB可用空间：

   terminal
   mkdir invokeai
   

3. 在该目录中创建名为.venv的虚拟环境并激活：

   terminal
   cd invokeai
   python -m venv .venv --prompt InvokeAI
   

4. 激活虚拟环境（每次运行InvokeAI时都需要执行）：
   • Linux/Mac用户：

     sh
     source .venv/bin/activate
     

   • Windows用户：

     ps
     .venv\Scripts\activate
     

5. 安装InvokeAI模块及其依赖项。根据您的平台和GPU选择命令：
   • Windows/Linux（带NVIDIA GPU）：

     terminal
     pip install InvokeAI[xformers] --use-pep517 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117
     

   • Linux（带AMD GPU）：

     sh
     pip install InvokeAI --use-pep517 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/rocm5.2
     

   • Mac（Intel或M1/M2）：

     sh
     pip install InvokeAI --use-pep517
     

6. 配置InvokeAI并安装初始图像生成模型（只需执行一次）：

   terminal
   invokeai-configure
   

7. 启动Web服务器（每次运行InvokeAI时执行）：

   terminal
   invokeai --web
   

8. 在浏览器中访问http://localhost:9090%E6%89%93%E5%BC%80Web%E7%95%8C%E9%9D%A2
9. 在左上角的框中输入banana sushi，点击“Invoke”

每次重新启动InvokeAI前，请确保使用source .venv/bin/activate（Linux/Mac）或.venv\Scripts\activate（Windows）激活虚拟环境。

详细安装说明

此分支支持Linux、Windows和Macintosh。Linux用户可使用基于Nvidia的显卡（支持CUDA）或AMD显卡（使用ROCm驱动）。完整的安装和升级说明，请参见：https://invoke-ai.github.io/InvokeAI/installation/INSTALL_SOURCE/

故障排除

请查看我们的**https://invoke-ai.github.io/InvokeAI/help/TROUBLESHOOT/#faq**%EF%BC%8C%E8%8E%B7%E5%8F%96%E5%B8%B8%E8%A7%81%E5%AE%89%E8%A3%85%E9%97%AE%E9%A2%98%E5%92%8C%E5%85%B6%E4%BB%96%E9%97%AE%E9%A2%98%E7%9A%84%E8%A7%A3%E5%86%B3%E6%96%B9%E6%A1%88%E3%80%82

贡献

任何希望为此项目做出贡献的人，无论是文档、功能、错误修复、代码清理、测试还是代码审查，都非常欢迎。

要加入，请在InvokeAI ***服务器（#dev-chat）或GitHub讨论板上举手。

如果您想帮助翻译，请参见我们的翻译指南。

如果您不熟悉如何为GitHub项目做出贡献，这里有一个入门指南。一套完整的贡献指南和模板正在开发中。您可以针对"main"分支提交拉取请求。

我们希望您使用我们的软件时能像我们创建它时一样享受，并且我们希望阅读本文的一些人会选择成为我们社区的一部分。欢迎来到InvokeAI！

贡献者

此分支是来自世界各地的不同人员的共同努力。https://invoke-ai.github.io/InvokeAI/other/CONTRIBUTORS/%E3%80%82%E6%84%9F%E8%B0%A2%E4%BB%96%E4%BB%AC%E7%9A%84%E6%97%B6%E9%97%B4%E3%80%81%E8%BE%9B%E5%8B%A4%E5%B7%A5%E4%BD%9C%E5%92%8C%E5%8A%AA%E5%8A%9B%E3%80%82

感谢https://weblate.org/%E6%85%B7%E6%85%A8%E4%B8%BA%E8%AF%A5%E9%A1%B9%E7%9B%AE%E6%8F%90%E4%BE%9B%E7%BF%BB%E8%AF%91%E6%9C%8D%E5%8A%A1%E3%80%82

支持

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