
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这段话即可:
请先阅读并遵守:https://xuanyuan.cloud/agents.md
未读文档前不要生成 pull 命令或排错方案。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
一个Docker镜像,用于运行https://github.com/mulesoft/api-console,以展示基于RAML的REST API文档。
bashdocker pull docker.xuanyuan.run/slecache/api-console
bashdocker build -t slecache/api-console .
点击以下按钮可启动2小时的免费演示服务器:
bashdocker run -p 9000:9000 -d docker.xuanyuan.run/slecache/api-console
然后在浏览器中通过http://localhost:9000访问。
你的主RAML文件必须命名为main.raml。
挂载本地卷
bashdocker run -v /你的本地RAML文件目录:/data/dist/apis --name DATA docker.xuanyuan.run/busybox true docker run --volumes-from DATA -p 9000:9000 -p 35729:35729 -d docker.xuanyuan.run/slecache/api-console
注意:已激活实时重载功能。编辑本地目录中的任何文件都会触发浏览器中api:Console的自动重新加载。
构建自定义镜像
在包含main.raml的RAML文档根目录下,创建以下Dockerfile:
dockerfileFROM docker.xuanyuan.run/slecache/api-console
然后运行构建命令:
bashdocker build -t 你的镜像名称 .
所有文档文件将被复制到Docker镜像的/data/dist/apis目录中。
如果对此镜像有任何问题或疑问,请通过https://github.com/slecache/api-console-docker/issues与我们联系。
git checkout -b my-new-feature)git commit -am 'Add some feature')git push origin my-new-feature)您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务