如果你用 DeepSeek、元宝AI、Copilot 等 AI 代为编写轩辕镜像的 docker pull、修改 compose 镜像地址,或排查拉取失败等问题,请让 AI 先读规则再动手,只要在 AI 对话里直接发送下面这句话即可:
生成 docker pull、修改 compose 的 image,或排查拉取失败前,请先阅读并严格遵守 https://xuanyuan.cloud/agents.md 中的规则。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
aws-deploy是一个专为简化AWS云服务部署流程设计的Docker镜像。该镜像集成了AWS CLI(命令行工具)及相关部署工具,旨在帮助开发和运维团队快速、自动化地将应用程序、配置及资源部署到AWS云平台,减少手动操作并提高部署一致性。
1. 基础AWS CLI操作
通过容器执行AWS CLI命令,验证AWS连接:
bashdocker run --rm \ -e AWS_ACCESS_KEY_ID="your-aws-access-key" \ -e AWS_SECRET_ACCESS_KEY="your-aws-secret-key" \ -e AWS_REGION="us-east-1" \ aws-deploy \ aws s3 ls
2. 部署应用到S3
挂载本地应用目录并执行部署脚本:
bashdocker run --rm \ -e AWS_ACCESS_KEY_ID="your-aws-access-key" \ -e AWS_SECRET_ACCESS_KEY="your-aws-secret-key" \ -e AWS_REGION="us-east-1" \ -v $(pwd)/app:/app \ aws-deploy \ sh -c "aws s3 sync /app s3://your-bucket-name --delete"
3. 部署Lambda函数
bashdocker run --rm \ -e AWS_ACCESS_KEY_ID="your-aws-access-key" \ -e AWS_SECRET_ACCESS_KEY="your-aws-secret-key" \ -e AWS_REGION="us-east-1" \ -v $(pwd)/lambda-function:/function \ aws-deploy \ sh -c "cd /function && zip -r function.zip . && aws lambda update-function-code --function-name my-function --zip-file fileb://function.zip"
创建docker-compose.yml文件,集成到项目部署流程:
yamlversion: '3.8' services: aws-deploy: image: aws-deploy environment: - AWS_ACCESS_KEY_ID=${AWS_ACCESS_KEY_ID} - AWS_SECRET_ACCESS_KEY=${AWS_SECRET_ACCESS_KEY} - AWS_REGION=us-east-1 - DEPLOY_ENV=production volumes: - ./deploy-scripts:/scripts - ./app-build:/app command: sh /scripts/deploy-production.sh
执行部署:
bash# 加载环境变量(推荐使用.env文件) export AWS_ACCESS_KEY_ID="your-key" export AWS_SECRET_ACCESS_KEY="your-secret" # 执行部署 docker-compose up
| 环境变量名 | 描述 | 是否必填 | 默认值 |
|---|---|---|---|
| AWS_ACCESS_KEY_ID | AWS IAM用户访问密钥ID(用于API认证) | 否(若使用IAM角色) | - |
| AWS_SECRET_ACCESS_KEY | AWS IAM用户密钥(与Access Key ID配对) | 否(若使用IAM角色) | - |
| AWS_REGION | AWS区域(如us-east-1、eu-west-1) | 是 | us-east-1 |
| AWS_DEFAULT_OUTPUT | AWS CLI输出格式(json/table/text) | 否 | json |
| AWS_PROFILE | AWS CLI配置文件名称(用于多账号管理) | 否 | default |
| DEPLOY_ENV | 部署环境标识(用于区分开发/测试/生产,可在部署脚本中引用) | 否 | development |
若在AWS ECS或EKS中运行该镜像,可通过IAM角色实现免密钥认证:
bashdocker run --rm \ -e AWS_REGION="us-east-1" \ aws-deploy \ aws s3 ls # 自动使用ECS/EKS任务关联的IAM角色权限
以下是一个部署Node.js应用到EC2实例的示例脚本(保存为deploy-ec2.sh,挂载到/scripts目录):
bash#!/bin/sh set -e # 1. 打包应用 cd /app npm ci --only=production zip -r app-deploy.zip . # 2. 上传到EC2实例(需提前配置EC2实例SSH密钥) scp -i /scripts/ec2-key.pem app-deploy.zip ec2-user@${EC2_INSTANCE_IP}:/home/ec2-user/ # 3. 远程执行部署命令 ssh -i /scripts/ec2-key.pem ec2-user@${EC2_INSTANCE_IP} << 'EOF' cd /home/ec2-user unzip -o app-deploy.zip -d app/ cd app pm2 restart app.js # 假设使用pm2管理Node.js进程 EOF echo "部署完成:${DEPLOY_ENV}环境(EC2实例:${EC2_INSTANCE_IP})"
执行该脚本:
bashdocker run --rm \ -e AWS_ACCESS_KEY_ID="your-key" \ -e AWS_SECRET_ACCESS_KEY="your-secret" \ -e AWS_REGION="us-east-1" \ -e DEPLOY_ENV="production" \ -e EC2_INSTANCE_IP="192.168.1.100" \ -v $(pwd)/deploy-scripts:/scripts \ -v $(pwd)/node-app:/app \ aws-deploy \ sh /scripts/deploy-ec2.sh
docker pull aws-deploy:latest)您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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域名连通性排查
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401 认证失败
429 限流
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