
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
smartentry/fedora 是基于 Fedora 操作系统构建的 Docker 镜像,集成了 smartentry 框架。该镜像旨在为开发者提供一个简化的环境,用于快速构建和定制基于 Fedora 的 Docker 镜像。
dnf、rpm)和基础库,满足常规开发需求| 标签 | 说明 |
|---|---|
latest | 最新稳定版(默认标签,指向最新支持的 Fedora 版本) |
24 | 基于 Fedora 24 构建 |
23 | 基于 Fedora 23 构建 |
22 | 基于 Fedora 22 构建 |
21 | 基于 Fedora 21 构建 |
注:建议根据项目对 Fedora 版本的依赖选择具体标签,避免
latest标签自动更新导致环境变化。
通过 Docker 命令拉取指定标签的镜像:
bash# 拉取 latest 标签(最新版) docker pull smartentry/fedora:latest # 拉取特定版本(如 Fedora 24) docker pull smartentry/fedora:24
运行镜像并进入交互式终端(用于环境验证或临时操作):
bashdocker run -it --rm smartentry/fedora:24 /bin/bash
参数说明:
-it启用交互终端,--rm退出后自动删除容器,/bin/bash启动 Bash 终端。
基于 smartentry/fedora 构建包含自定义应用的镜像,示例 Dockerfile:
dockerfile# 指定基础镜像(Fedora 24 版本) FROM smartentry/fedora:24 # 安装项目依赖(以 Python 为例) RUN dnf install -y python3 && dnf clean all # 复制应用代码到镜像 COPY ./app /app # 设置工作目录 WORKDIR /app # 定义启动命令 CMD ["python3", "main.py"]
构建命令:
bashdocker build -t my-fedora-app .
通过 docker-compose.yml 管理基于该镜像的服务(适用于多容器项目):
yamlversion: '3' services: app: build: context: . dockerfile: Dockerfile # 引用上述自定义 Dockerfile image: my-fedora-app:latest container_name: fedora-app restart: unless-stopped volumes: - ./data:/app/data # 挂载数据卷(按需配置) ports: - "8080:8080" # 映射端口(按需配置)
启动命令:
bashdocker-compose up -d
目前官方未提供特定的配置参数或环境变量说明。如需自定义 smartentry 框架的行为,建议参考 smartentry 官方文档:http://github.com/smartentry/smartentry%E3%80%82
latest 标签可能随 smartentry 或 Fedora 版本更新而变化,生产环境建议使用固定版本标签(如 24)以避免兼容性问题。dnf clean all)以减小镜像体积。root 用户直接操作,可通过 USER 指令在 Dockerfile 中配置非特权用户。以下是 smartentry/fedora 相关的常用 Docker 镜像,适用于 不同场景 等不同场景:
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

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