smartonfhir/hapi
smartonfhir
这是一个预加载样本患者数据的HAPI FHIR服务器镜像，支持STU3/DSTU2等FHIR版本，提供多种标签选择，可快速部署用于***健康数据系统的开发与测试。
8 次收藏下载次数: 0状态：社区镜像维护者：smartonfhir仓库类型：镜像最近更新：6 年前
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如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链，可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。
HAPI FHIR服务器镜像
镜像概述
本镜像基于HAPI FHIR框架构建，预加载不同来源的样本患者数据，支持FHIR标准的STU3（3.0.1）和DSTU2（1.0.2）版本，适用于***健康数据系统的开发、测试与调试场景。
核心功能
- 支持FHIR STU3和DSTU2两个版本的服务器部署
- 提供多种标签选择：包含空服务器、预加载所有样本患者、Synthea生成数据、手动生成SMART/PROm患者数据等
- 快速启动，无需额外配置即可使用预加载的样本数据
使用场景
- ***健康应用开发中FHIR接口的测试验证
- 学习FHIR标准的数据结构与交互方式
- 模拟真实***场景下的患者数据进行系统调试
配置说明
镜像提供多个标签，对应不同版本和数据内容：
r3-empty：空STU3服务器（HAPI 3.2.0，FHIR 3.0.1）r3：预加载所有样本患者的STU3服务器（1628个患者）r3-synthea：预加载Synthea生成样本患者的STU3服务器（1461个患者）r3-smart：预加载手动生成SMART/PROm患者的STU3服务器（167个患者）r3-sample：预加载混合样本患者的STU3服务器（291个患者）r2-empty：空DSTU2服务器（HAPI 3.2.0，FHIR 1.0.2）r2：预加载所有样本患者的DSTU2服务器（1542个患者）r2-synthea：预加载Synthea生成样本患者的DSTU2服务器（1461个患者）r2-smart：预加载手动生成SMART患者的DSTU2服务器（67个患者）r2-sample：预加载混合样本患者的DSTU2服务器（183个患者）
部署示例
Docker Run命令
bashdocker run -p 8000:8080 docker.xuanyuan.run/smartonfhir/hapi:r3
其中8000为本地映射端口，r3可替换为上述任意标签。
更多信息
访问项目GitHub页面获取详细文档：https://github.com/smart-on-fhir/hapi
镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
DockerHub 原生拉取命令
docker pull smartonfhir/hapi:<标签>
镜像拉取常见问题
功能
错误码
用户好评
来自真实用户的反馈，见证轩辕镜像的优质服务
oldzhang
运维工程师
Linux服务器
5
"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"