
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本镜像为基于Python/Docker的LLAMA(Loss and LAtency MAtrix)服务发现客户端组件,用于向LLAMA服务器注册探针信息,实现分布式网络节点间的动态监控与测试。LLAMA是Dropbox开发的网络丢包与延迟测量工具,本客户端增强其动态部署能力,无需手动配置即可完成探针自动注册与分组测试。
LLAMA_SERVER:LLAMA服务器端点URL(必填,如http://llama.example.com:8105)。LLAMA_GROUP:探针所属分组(可选,用于分组测试)。LLAMA_SOURCE_IP:探针源IP(可选,多容器同主机时需指定)。LLAMA_KEEPALIVE:保活时间(秒,超时未更新的探针将被服务器移除)。LLAMA_TAGS:额外标签(格式如[location: 北京, src_name: 办公区节点])。APP_VERBOSE:启用调试日志(可选)。bashdocker run --restart unless-stopped -d \ -e LLAMA_SERVER=http://llama.packetpals.com:8105 \ -e LLAMA_KEEPALIVE=300 \ -e "LLAMA_TAGS=[source: github, hostname: my-linux-server]" \ --name llama-client \ smcline06/llama-client:latest
bashdocker run --restart unless-stopped -d \ -e LLAMA_SERVER=[***] \ -e LLAMA_KEEPALIVE=300 \ -e "LLAMA_TAGS=[probe_shortname: pi1, probe_name: 树莓派节点]" \ --name llama-client \ smcline06/llama-client:arm7-latest
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