
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
该Docker镜像提供Snowplow加载器功能,专门用于从Google Cloud Platform (GCP) 数据管道读取事件数据并加载到BigQuery数据仓库。作为Snowplow数据处理生态的重要组件,它简化了事件数据从GCP管道(如Pub/Sub、Cloud Storage)到BigQuery的集成流程,支持高效的数据传输与存储。
bashdocker run -d \ --name snowplow-bigquery-loader \ -e GCP_PROJECT_ID="your-gcp-project-id" \ -e BIGQUERY_DATASET="your-dataset" \ -e BIGQUERY_TABLE="your-table" \ -e INPUT_SOURCE="pubsub" \ -e PUBSUB_TOPIC="projects/your-project/topics/your-topic" \ -v /path/to/gcp-credentials.json:/app/credentials.json \ -e GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="/app/credentials.json" \ snowplow/bigquery-loader:latest
| 环境变量 | 描述 | 示例 |
|---|---|---|
| GCP_PROJECT_ID | GCP项目ID | "my-gcp-project" |
| BIGQUERY_DATASET | BigQuery目标数据集名称 | "snowplow_events" |
| BIGQUERY_TABLE | BigQuery目标表名称 | "page_views" |
| INPUT_SOURCE | 输入数据源类型(支持"pubsub"或"gcs") | "pubsub" |
| PUBSUB_TOPIC | Pub/Sub主题完整路径(INPUT_SOURCE为"pubsub"时必填) | "projects/my-project/topics/snowplow-events" |
| GCS_BUCKET | Cloud Storage桶名称(INPUT_SOURCE为"gcs"时必填) | "my-snowplow-bucket" |
| GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS | GCP认证凭据文件路径 | "/app/credentials.json" |
yamlversion: '3' services: snowplow-loader: image: snowplow/bigquery-loader:latest container_name: snowplow-bigquery-loader environment: - GCP_PROJECT_ID=my-gcp-project - BIGQUERY_DATASET=snowplow_events - BIGQUERY_TABLE=page_views - INPUT_SOURCE=pubsub - PUBSUB_TOPIC=projects/my-project/topics/snowplow-events - GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=/app/credentials.json volumes: - ./gcp-credentials.json:/app/credentials.json restart: unless-stopped
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