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socialcomputing/elas-official-backend-1-service-registry Docker 镜像 - 轩辕镜像

elas-official-backend-1-service-registry
socialcomputing/elas-official-backend-1-service-registry
socialcomputing
ELAS项目的后端服务注册器,用于管理和协调ELAS平台的微服务,支持学习分析应用的服务注册、发现与健康检查,是学生学习支持工具平台的核心协调组件。
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ELAS后端服务注册器镜像文档

镜像概述和主要用途

ELAS(Exploratory Learning Analytics toolkit for Students)是杜伊斯堡-埃森大学Social Computing Group开发的学生学习分析工具平台,旨在通过学生开发的学习分析应用支持学习者的学习活动。本镜像为ELAS平台的后端服务注册器(Service Registry),是微服务架构的核心组件,负责管理和协调平台中的各个微服务,实现服务注册、发现与健康状态监控,确保各学习分析应用之间的通信与协作。

核心功能和特性

  • 服务注册:允许ELAS平台的各微服务(如认证服务、学习分析应用服务等)在启动时注册自身信息(服务名称、地址、端口等)
  • 服务发现:为其他服务提供查询接口,使其能够发现并访问已注册的服务
  • 健康检查:监控已注册服务的运行状态,及时发现并标记异常服务
  • 微服务协调:作为ELAS微服务架构的中枢,支持服务间的通信与协作,保障平台整体稳定性

使用场景和适用范围

  • ELAS平台开发环境:供开发人员在本地搭建ELAS平台时,启动服务注册器以协调各后端服务
  • ELAS平台部署环境:在生产或预览环境中,作为基础组件部署,确保各微服务正常通信
  • 学习分析应用集成:支持新开发的学习分析应用服务接入ELAS平台,实现服务的即插即用

详细使用方法和配置说明

Docker部署
Docker Compose部署

ELAS平台推荐使用Docker Compose进行整体部署,服务注册器将作为其中的一个服务自动启动:

bash
docker compose up

该命令会启动包括服务注册器在内的所有ELAS后端服务,无需单独配置服务注册器。

开发环境设置

如需在本地开发环境中单独运行服务注册器,需完成以下步骤:

前置依赖
  • OpenJDK 21(Ubuntu安装指南 / Windows安装指南)
  • Maven(最新版,Ubuntu安装指南 / Windows安装指南)
  • Git(Ubuntu安装指南 / Windows安装指南)
安装步骤
  1. 克隆代码仓库

    bash
    git clone [***]
    cd elas-official/backend/1-service-registry
    
  2. 打包应用

    在服务注册器目录下,使用Maven打包为jar文件:

    bash
    mvn clean package
    
  3. 配置环境变量

    设置服务注册器运行的主机地址(默认使用localhost):

    cmd
    # Windows
    set HOST=localhost
    
    bash
    # Linux/Mac
    export HOST=localhost
    
  4. 启动服务

    运行打包后的jar文件:

    bash
    java -jar target/ServiceRegistry.jar
    

    服务将在默认端口(通常为8761,Eureka默认端口)启动,可通过http://localhost:8761访问服务注册器控制台。

环境变量配置

服务注册器支持以下环境变量配置:

环境变量描述默认值
HOST服务绑定的主机地址localhost
SERVER_PORT服务运行端口8761
EUREKA_CLIENT_REGISTER_WITH_EUREKA是否向自身注册服务false
EUREKA_CLIENT_FETCH_REGISTRY是否从自身拉取注册信息false

相关服务和实例

ELAS平台提供以下公开实例,服务注册器在其中协调各服务运行:

  • 生产环境:elas-official.soco.inko.cloud(基于最新发布版本)
  • 预览环境:edge.elas-official.soco.inko.cloud(基于main分支)
查看更多 elas-official-backend-1-service-registry 相关镜像 →
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一种针对容器化技术的分发实现方案,专注于容器镜像及各类相关制品的存储与分发管理,支持从制品构建、版本控制到跨环境部署的全生命周期流程,保障镜像和制品在开发、测试与生产环节中的高效传输与可靠供应,为容器化应用的持续集成和持续部署提供稳定的基础设施支持。
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Elasticsearch是一款功能强大的开源搜索与分析引擎,它基于Lucene构建,具备分布式、高扩展、实时处理的特性,能够高效存储、检索和分析各类结构化与非结构化数据,广泛应用于日志分析、全文搜索、业务智能等场景,通过简化数据探索流程,帮助用户快速从海量数据中获取有价值的洞察,让复杂数据的分析与利用变得简单高效。
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Bitnami harbor-registry 安全镜像
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Bitnami提供的Helm chart,用于在Kubernetes环境中部署和管理Confluent Schema Registry,实现Kafka主题数据模式的注册、验证与版本控制,确保数据格式一致性。
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oldzhang

运维工程师

Linux服务器

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