
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
SpacePHARER是一款模块化工具包,用于利用CRISPR间隔序列敏感识别噬菌体-宿主相互作用。它适配MMseqs2的快速同源搜索能力来查询短间隔序列,并引入聚合间隔序列匹配结果的新方法以发现噬菌体-宿主配对。该工具采用GPLv3开源许可,基于C++实现,支持Linux和macOS系统,可在多核心上高效运行。
适用于微生物学、病毒学及生物信息学研究人员,通过CRISPR间隔序列分析噬菌体与宿主之间的相互作用,助力噬菌体生态、进化及应用研究。
bash# 拉取镜像 docker pull soedinglab/spacepharer # 运行easy-predict工作流(映射当前目录到容器/data目录) docker run -v $(pwd):/data soedinglab/spacepharer easy-predict /data/examples/*.fas /data/targetSetDB /data/predictions.tsv /data/tmpFolder
bash# 本地文件创建 spacepharer createsetdb examples/GCA*.fna.gz targetSetDB tmpFolder spacepharer createsetdb examples/GCA*.fna.gz targetSetDB_rev tmpFolder --reverse-fragments 1 # 下载预定义噬菌体基因组(自动生成反向控制序列) spacepharer downloaddb GenBank_phage_2018_09 targetSetDB tmpFolder
bashspacepharer easy-predict examples/*.fas targetSetDB predictions.tsv tmpFolder
--reverse-fragments: 反向氨基酸片段生成控制数据库--fdr: 控制预测阈值的假发现率(FDR)--fmt: 输出格式(0:仅配对;1:配对+匹配;2:带核苷酸比对的详细输出)您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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