
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
elasticsearch-text 是一个基于 Elasticsearch 的 Docker 镜像,预集成了全文搜索相关插件,旨在简化全文检索场景的部署与使用。该镜像继承官方 Elasticsearch 镜像的稳定性,同时通过插件扩展增强全文搜索能力,适用于各类需要高效文本检索的应用场景。
bashdocker pull docker.xuanyuan.run/[镜像仓库地址]/elasticsearch-text:[版本标签]
(注:请将 [镜像仓库地址] 和 [版本标签] 替换为实际仓库地址和版本号)
bashdocker run -d \ --name elasticsearch-text \ -p 9200:9200 \ -p 9300:9300 \ -e "discovery.type=single-node" \ -e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" \ docker.xuanyuan.run/[镜像仓库地址]/elasticsearch-text:[版本标签]
参数说明:
-p 9200:9200:映射 Elasticsearch HTTP API 端口-p 9300:9300:映射 Elasticsearch 节点间通信端口-e "discovery.type=single-node":单节点模式(适用于测试/开发环境)-e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m":设置 JVM 内存大小(根据实际资源调整)常用环境变量:
| 环境变量 | 说明 | 默认值示例 |
|---|---|---|
ES_JAVA_OPTS | JVM 内存配置 | -Xms512m -Xmx512m |
cluster.name | 集群名称 | elasticsearch |
node.name | 节点名称 | 随机生成 |
network.host | 绑定网络接口 | 0.0.0.0 |
discovery.seed_hosts | 集群发现种子节点(集群模式) | ["host1", "host2"] |
为避免容器重启导致数据丢失,建议挂载数据卷:
bash# 创建数据卷 docker volume create es_data # 挂载数据卷运行 docker run -d \ --name elasticsearch-text \ -p 9200:9200 \ -p 9300:9300 \ -v es_data:/usr/share/elasticsearch/data \ -e "discovery.type=single-node" \ docker.xuanyuan.run/[镜像仓库地址]/elasticsearch-text:[版本标签]
服务启动后,可通过以下命令验证是否正常运行:
bashcurl http://localhost:9200/_cluster/health
返回状态为 green 或 yellow 表示服务正常。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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