
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
![Build Status]([***]
airbag是一个轻量级的Docker容器sidecar工具,旨在帮助用户处理JWT认证和基础指标收集,减轻服务本身的负担。
airbag通过环境变量配置,支持以下选项:
/isAlive,/swagger/*/airbag/metrics访问指标为每个提供者添加前缀即可支持多认证源:
示例:
yaml# Foo提供者配置 - AUTHORITY_FOO=http://foo_auth_server - ISSUER_FOO=http://foo - AUDIENCE_FOO=foo_api # Bar提供者配置 - AUTHORITY_BAR=http://bar_auth_server - ISSUER_BAR=http://bar - AUDIENCE_BAR=bar_api
通过OPA实现外部授权,需配置以下变量:
bashdocker run -d \ --name airbag \ -e BACKEND_HOST_NAME=localhost \ -e BACKEND_SERVICE_PORT=8080 \ -e AUTHORITY=https://auth.example.com \ -e AUDIENCE=my_service \ -e COLLECT_METRICS=true \ soluto/airbag
yamlapiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: my-service-pod spec: containers: - name: my-service image: my-service-image ports: - containerPort: 8080 - name: airbag image: soluto/airbag env: - name: BACKEND_HOST_NAME value: localhost - name: BACKEND_SERVICE_PORT value: "8080" - name: AUTHORITY value: "[***]" - name: AUDIENCE value: "my_service"
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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