
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
Wifidiag是一个面向客户端的快速Wi-Fi诊断工具,旨在支持网络运维工作。它提供直观的诊断页面,帮助收集关键Wi-Fi连接信息并实现问题报告,适用于网络管理员快速定位和解决客户端Wi-Fi连接问题。
基于Gem安装(非Docker方式)
在应用的Gemfile中添加依赖:
rubygem 'wifidiag'
执行安装命令:
bashbundle install # 或独立安装 gem install wifidiag
Docker部署(假设镜像可用)
若提供Docker镜像,可通过以下命令启动(具体参数需根据实际镜像调整):
bashdocker run -d --name wifidiag -p 80:80 sorah/wifidiag
目前官方使用说明尚未完善,建议参考项目仓库获取最新使用指南。基本工作流程包括:
克隆仓库后,运行以下命令安装依赖:
bashbin/setup
运行测试:
bashrake spec
启动交互式开发终端:
bashbin/console
version.rb中的版本号该命令将创建版本标签、推送代码及标签,并将gem包发布至rubygems.org。bashbundle exec rake release
欢迎通过GitHub仓库(https://github.com/sorah/wifidiag%EF%BC%89%E6%8F%90%E4%BA%A4bug%E6%8A%A5%E5%91%8A%E5%92%8C%E6%8B%89%E5%8F%96%E8%AF%B7%E6%B1%82%E3%80%82
本工具基于MIT许可证开源。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。






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