spacecowboy/amavis

spacecowboy/amavis镜像说明

镜像概述

spacecowboy/amavis是一款专注于邮件安全的工具镜像，主要用于邮件服务器的垃圾邮件过滤与反病毒扫描，帮助清除垃圾邮件和***邮件，保障邮件系统的清洁与安全。

核心功能

• 垃圾邮件识别与过滤：基于规则和训练模型拦截垃圾邮件
• 反病毒扫描：检测邮件中的病毒等***内容
• 垃圾邮件训练：支持通过训练优化过滤模型的准确性

使用场景

• 邮件服务器集成：作为安全组件对进出邮件进行实时检查
• 定期训练：通过定时任务执行垃圾邮件训练，持续提升过滤效果

配置说明

1. 网络配置：需加入邮件服务器所在网络（如示例中的mail_network）
2. 主机名设置：通过--hostname指定邮件服务器主机名（如mail.example.com）
3. 目录挂载：
   • /var/vmail：挂载邮件存储目录，用于垃圾邮件训练
   • /var/spamassassin/bayes_db：挂载垃圾邮件数据库目录，持久化训练结果

部署示例

Docker Run命令

bash
docker run --rm --name=amavis \
      --net=mail_network \
      --hostname=mail.example.com \
      -v /root/mail:/var/vmail \
      -v /root/sa_db:/var/spamassassin/bayes_db \
      -t spacecowboy/amavis

垃圾邮件训练

执行以下命令进行训练：

bash
docker exec -t amavis /usr/local/bin/learn.sh

定时训练（Crontab）

若未使用SystemD脚本，可添加以下行到crontab（需使用docker完整路径）：

bash
# 示例：每日凌晨2点执行训练
0 2 * * * /usr/bin/docker exec -t amavis /usr/local/bin/learn.sh