如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
该Docker镜像包含预配置的m2仓库及常用JAR包,专为Concourse CI/CD流水线设计,旨在提供即开即用的Maven依赖环境,避免在流水线执行过程中重复下载依赖,从而加速Java项目构建流程。
bashdocker run --rm -v /path/to/your/project:/app -v m2-cache:/root/.m2 your-image-name mvn clean package
说明:通过挂载项目目录和m2缓存卷,使用镜像中的m2仓库执行Maven构建命令
在Concourse pipeline配置文件(pipeline.yml)中,可将该镜像作为任务的基础镜像或资源使用:
yamljobs: - name: build-java-app plan: - get: source-code - task: build image: your-image-name config: platform: linux run: path: mvn args: ["clean", "package"] inputs: - name: source-code path: .
/root/.m2目录到宿主机或持久化卷,以保留依赖缓存docker build基于该镜像扩展,或在运行时挂载包含额外依赖的m2目录您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。


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