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自动构建

将K8s机器学习资源以服务形式暴露给用户，提供JupyterLab（即将支持TensorFlowAsAService），通过Globus认证，允许用户选择服务类型、硬件需求、持续时间等参数，基于Node.js构建Web前端。

下载次数: 0状态：自动构建维护者：sslhep仓库类型：镜像最近更新：4 年前

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如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。

只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：

请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：

https://xuanyuan.cloud/agents.md

在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。

查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。若 AI 无法访问外链，可打开说明文档复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。

镜像标签列表与下载命令

ML front 镜像文档

镜像概述和主要用途

ML front 是一个基于 Node.js 的 Web 前端镜像，用于将 Kubernetes (K8s) 上的机器学习资源以服务形式暴露给用户。当前支持 JupyterLab 服务，即将支持 TensorFlowAsAService。该前端通过 Globus 进行用户认证，允许用户选择实例化不同服务、指定硬件需求、设置服务持续时间及其他参数。

核心功能和特性

服务暴露：提供 JupyterLab 服务，即将支持 TensorFlowAsAService
用户认证：通过 Globus 进行用户身份验证
服务配置：允许用户选择服务类型、硬件需求、持续时间等参数
灵活部署：在 K8s 集群中创建基于 Node.js 的 Web 前端部署
可定制化：支持通过配置参数自定义服务行为、界面展示及监控等功能

使用场景和适用范围

适用于需要在 K8s 集群上为用户提供机器学习服务的场景，如：

科研机构为研究人员提供 JupyterLab 开发环境
教学机构搭建共享的机器学习实验平台
企业内部为数据科学家提供统一的 ML 服务访问入口

配置说明

环境变量配置

以下环境变量可用于配置镜像行为：

变量名	含义	示例值
EVENT	用于邮件和 Kibana 仪表板的标识	codas2019
SITENAME	前端可访问的地址	ml.maniac.uchicago.edu
STATIC_PATH	包含静态站点自定义内容的目录	ml-usatlas-org
NAMESPACE	所有 Pod 和服务运行的 K8s 命名空间	maniac-ml
TITLE	显示在 Web 浏览器标题栏的标题	-
SSL	JupyterLabs 是否通过 HTTPS 提供服务	false
APPROVAL_REQUIRED	是否需要授权（在 Globus 认证基础上）	true
APPROVAL_EMAIL	授权请求接收***（仅在需要授权时使用）	***
SINGLE_INSTANCE	是否限制为仅一个私有 Jupyter 实例	false
PUBLIC_INSTANCE	是否暴露任何人可使用的公共 JupyterLab 实例	true
MONITOR	是否允许用户访问监控信息	true
REMOTE_K8S	是否启用非本地 K8s 服务生成	false
REPORTING	是否在 Elasticsearch 中监控 Pod	true
JL_POD	用于自定义 JupyterLab Pod 的 JSON 文件路径	/jupyter-pod.json
JL_SERVICE	用于自定义 JupyterLab 服务的 JSON 文件路径	/jupyter-service.json
PLUGINS	启用的插件列表	["MONITOR", "SPARK", "PUBLIC_INSTANCE"]

授权用户

若配置为需要授权（APPROVAL_REQUIRED=true），已认证用户需自动申请授权，授权请求由平台所有者批准。

查看用户信息

可通过 Kibana 页面查看用户信息：
[***]

待办事项（TODO）

将 .json 文件配置方式切换为完全生成的对象
完全迁移到 Ingress 控制器（包括 Spark）
修改左上角标题的设置方式（应在 pug 中配置）
添加共享文件系统
添加挂载 CVMFS 的选项
添加更新部分服务参数的选项
支持云部署
为 Pod/服务添加后缀
收集 ml-front Pod 的监控信息
SPARK 提交功能：
- 提交页面：
  - 文件上传（支持多文件？）
  - 执行器数量
  - 执行器内存
  - 作业名称
- 结果页面：状态、输出链接
编写文档
支持 TFAAS（TensorFlowAsAService）
网站功能：
- 服务页面 - 运行中/已终止的服务
- 服务页面 - 服务标题

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 ml_front 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/sslhep/ml_front:<标签>

使用方法：

DockerHub 原生拉取命令

docker pull sslhep/ml_front:<标签>

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