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sstcaiteam

为Open WebUI集成说话人分离功能，通过pyannote/speaker-diarization实现多人语音识别与区分，提升会议、访谈等多说话人场景的转录清晰度和可读性。

下载次数: 0状态：社区镜像维护者：sstcaiteam仓库类型：镜像最近更新：6 个月前

让 AI 帮你使用轩辕镜像？ · 展开查看说明

如果你用 DeepSeek、元宝AI、Copilot 等 AI 代为编写轩辕镜像的 docker pull、修改 compose 镜像地址，或排查拉取失败等问题，请让 AI 先读规则再动手，只要在 AI 对话里直接发送下面这句话即可：

生成 docker pull、修改 compose 的 image，或排查拉取失败前，请先阅读并严格遵守 https://xuanyuan.cloud/agents.md 中的规则。

国内用户首推 DeepSeek、元宝 AI 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。若 AI 无法访问外链，可打开说明文档复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。

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Open WebUI 说话人分离增强版镜像

镜像概述

本镜像为Open WebUI提供增强的语音转文本（STT）能力，集成了基于pyannote/speaker-diarization的说话人分离功能。该功能可智能识别音频文件中的不同说话人并加以区分，特别适用于会议、访谈或多人讨论场景，提供更清晰、结构化的转录结果。

核心功能与特性

清晰的转录文本：自动区分不同说话人，便于追踪对话内容
提升可读性：按说话人自动分段，告别无差别的长文本块
高效信息提取：快速定位特定参与者在音频中的发言内容

使用场景

会议录音转录与整理
访谈内容的结构化记录
多人对话场景的语音转写
需要区分说话人的各类音频内容处理

使用方法与配置说明

1. 运行Docker镜像

使用以下命令启动包含说话人分离功能的Open WebUI容器：

bash
docker run -d -p 3000:8080 --gpus all -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui-diar sstcaiteam/open-webui:v0.6.34-diar-cuda

2. 启用说话人分离功能

访问Open WebUI界面，进入管理面板
点击设置，选择音频页面
将启用说话人分离选项切换为"开启"，并填写Hugging Face Token

3. 上传音频文件

直接将音频文件（支持.mp3和.wav格式）拖放至Open WebUI界面

4. 查看增强转录结果

音频处理完成后，聊天输出中将显示带有说话人标签的转录文本

示例输出

00:00:00-00:00:10 SPEAKER_00: 大家好，感谢参加今天的会议。
00:00:13-00:00:16 SPEAKER_02: 你好！很高兴能参加。
00:00:18-00:00:24 SPEAKER_00: 我们将讨论第三季度的营销策略。
00:00:26-00:00:31 SPEAKER_03: 我已经准备了一些初步想法。

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 open-webui 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/sstcaiteam/open-webui:<标签>

使用方法：

DockerHub 原生拉取命令

docker pull sstcaiteam/open-webui:<标签>

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no matching manifest（架构）

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410 Gone 排查

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402 与流量用尽

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429 限流

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D-Bus 凭证提示

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413 与超大单层

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免费版与专业版区别

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oldzhang

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