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构建核心镜像

![流水线状态]([] 许可证 ![Docker 拉取量]([] ![Docker 星级]([***]

包含一系列Dockerfile,用于生成作为C/C++开发工作基础的镜像,包括可用的编译器和基础工具。这些镜像可单独用于非常基础的项目,或作为基础镜像扩展特定项目所需的额外库。这些镜像针对平台/发行版,而非特定工具或编译器,因此某些项目之间存在一定重叠。

当前标签及对应的Dockerfile链接

  • alma-8(Dockerfile)
  • alma-9(Dockerfile)
  • alma-10、alma(Dockerfile)
  • arch(Dockerfile)
  • debian-11(Dockerfile)
  • debian-12(Dockerfile)
  • debian13、debian(Dockerfile)
  • fedora-41(Dockerfile)
  • fedora-42、fedora(Dockerfile)
  • msys-ltsc2019-clang64(Dockerfile)
  • msys-ltsc2019-mingw64(Dockerfile)
  • msys-ltsc2019-msys2(Dockerfile)
  • msys-ltsc2019-ucrt64(Dockerfile)
  • msys-ltsc2022-clang64(Dockerfile)
  • msys-ltsc2022-mingw64(Dockerfile)
  • msys-ltsc2022-msys2(Dockerfile)
  • msys-ltsc2022-ucrt64(Dockerfile)
  • msys-ltsc2025-clang64(Dockerfile)
  • msys-ltsc2025-mingw64(Dockerfile)
  • msys-ltsc2025-msys2(Dockerfile)
  • msys-ltsc2025-ucrt64(Dockerfile)
  • opensuse-15(Dockerfile)
  • opensuse-16、opensuse(Dockerfile)
  • rocky-8(Dockerfile)
  • rocky-9(Dockerfile)
  • rocky-10、rocky(Dockerfile)
  • ubuntu-20.04(Dockerfile)
  • ubuntu-22.04(Dockerfile)
  • ubuntu-24.04、ubuntu(Dockerfile)
  • windows-ltsc2019-vs2019(Dockerfile)
  • windows-ltsc2019-vs2022、windows-ltsc2019(Dockerfile)
  • windows-ltsc2022-vs2019(Dockerfile)
  • windows-ltsc2022-vs2022、windows-ltsc2022(Dockerfile)
  • windows-ltsc2025-vs2019(Dockerfile)
  • windows-ltsc2025-vs2022、windows-ltsc2025、windows(Dockerfile)

架构支持

操作系统amd64arm64ppc64les390xriscv64
AlmaXXXX
Arch(SteamOS)X
Debian 11XX
Debian 12XXXX
Debian 13XXXXX
FedoraXXXX
openSUSE 15XXXX
openSUSE 16XXX
Rocky 8XX
Rocky 9/10XXXX
UbuntuXXXXX
WindowsX
MSYS/MinGWX

不带OS_VERSION的镜像(如debian或rocky)基于基础镜像的“latest”标签构建,通常与带OS_VERSION的镜像共享相同的镜像层。例如,debian与debian-12共享相同层,rocky与rocky-9共享相同层。

可用工具集

Linux

这些镜像构成用于构建各类C/C++项目的其他镜像的核心,因此包含以下核心软件:

  • CMake
  • Clang
  • GCC
  • Git
  • Make
  • Ninja构建工具
  • pkgconf
  • Python 3
  • Subversion

Linux镜像默认使用gcc/g++编译器。要使用clang/clang++编译器,只需在启动容器时定义CC/CXX环境变量,例如:

# 启动Fedora容器,配置使用clang/clang++编译器
docker run -e CC=clang -e CXX=clang++ stabletec/build-core:fedora

Windows

基于SDK的镜像包含两个编译器(有三个选项可用)和基础工具集:

  • Chocolatey
  • clang/clang-cl
  • CMake
  • Git
  • Ninja构建工具
  • Python 3
  • Subversion
  • Visual Studio构建工具(MSVC,含Address Sanitizer)

由于Windows镜像缺乏向前兼容性,它们按长期服务服务器核心(LTSC)版本拆分,并在每个基础上按Visual Studio版本再次拆分。

Windows镜像默认使用MSVC编译器。要使用clang/clang-cl编译器,只需在启动容器时定义CC/CXX环境变量,例如:

# 启动Windows容器,配置使用clang-cl编译器
docker run -e CC=clang-cl -e CXX=clang-cl stabletec/build-core:windows-ltsc2022

# 启动Windows容器,配置使用clang编译器
docker run -e CC=clang -e CXX=clang stabletec/build-core:windows-ltsc2022

MSYS/MinGW

这些镜像构成用于构建各类C/C++项目的其他镜像的核心,因此包含以下核心软件:

  • CMake
  • Clang
  • GCC
  • Git
  • Make
  • Ninja构建工具
  • pkgconf
  • Python 3
  • Subversion

有多种MinGW环境变体可用,如此处所述。

目前仅提供amd64架构的环境:

  • ucrt64
  • mingw64
  • clang64

由于Windows镜像缺乏向前兼容性,它们按长期服务服务器核心(LTSC)版本拆分,并按MinGW环境再次拆分。

分析工具

Fedora镜像还包含用于代码插桩和分析的分析工具:

  • AddressSanitizer
  • LeakSanitizer
  • ThreadSanitizer
  • UndefinedBehaviourSanitizer
  • clang-tidy
  • clang-format
  • cppcheck
  • llvm
  • include-what-you-use(iwyu)
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常见问题

轩辕镜像免费版与专业版有什么区别?

免费版仅支持 Docker Hub 加速,不承诺可用性和速度;专业版支持更多镜像源,保证可用性和稳定速度,提供优先客服响应。

轩辕镜像免费版与专业版有分别支持哪些镜像?

免费版仅支持 docker.io;专业版支持 docker.io、gcr.io、ghcr.io、registry.k8s.io、nvcr.io、quay.io、mcr.microsoft.com、docker.elastic.co 等。

流量耗尽错误提示

当返回 402 Payment Required 错误时,表示流量已耗尽,需要充值流量包以恢复服务。

410 错误问题

通常由 Docker 版本过低导致,需要升级到 20.x 或更高版本以支持 V2 协议。

manifest unknown 错误

先检查 Docker 版本,版本过低则升级;版本正常则验证镜像信息是否正确。

镜像拉取成功后,如何去掉轩辕镜像域名前缀?

使用 docker tag 命令为镜像打上新标签,去掉域名前缀,使镜像名称更简洁。

查看全部问题→

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