本站支持搜索的镜像仓库:Docker Hub、gcr.io、ghcr.io、quay.io、k8s.gcr.io、registry.gcr.io、elastic.co、mcr.microsoft.com

alma-9(Dockerfile)alma-10、alma(Dockerfile)arch(Dockerfile)debian-11(Dockerfile)debian-12(Dockerfile)debian13、debian(Dockerfile)fedora-41(Dockerfile)fedora-42、fedora(Dockerfile)msys-ltsc2019-clang64(Dockerfile)msys-ltsc2019-mingw64(Dockerfile)msys-ltsc2019-msys2(Dockerfile)msys-ltsc2019-ucrt64(Dockerfile)msys-ltsc2022-clang64(Dockerfile)msys-ltsc2022-mingw64(Dockerfile)msys-ltsc2022-msys2(Dockerfile)msys-ltsc2022-ucrt64(Dockerfile)msys-ltsc2025-clang64(Dockerfile)msys-ltsc2025-mingw64(Dockerfile)msys-ltsc2025-msys2(Dockerfile)msys-ltsc2025-ucrt64(Dockerfile)opensuse-15(Dockerfile)opensuse-16、opensuse(Dockerfile)rocky-8(Dockerfile)rocky-9(Dockerfile)rocky-10、rocky(Dockerfile)ubuntu-20.04(Dockerfile)ubuntu-22.04(Dockerfile)ubuntu-24.04、ubuntu(Dockerfile)windows-ltsc2019-vs2019(Dockerfile)windows-ltsc2019-vs2022、windows-ltsc2019(Dockerfile)windows-ltsc2022-vs2019(Dockerfile)windows-ltsc2022-vs2022、windows-ltsc2022(Dockerfile)windows-ltsc2025-vs2019(Dockerfile)windows-ltsc2025-vs2022、windows-ltsc2025、windows(Dockerfile)| 操作系统 | amd64 | arm64 | ppc64le | s390x | riscv64 |
|---|---|---|---|---|---|
| Alma | X | X | X | X | |
| Arch(SteamOS) | X | ||||
| Debian 11 | X | X | |||
| Debian 12 | X | X | X | X | |
| Debian 13 | X | X | X | X | X |
| Fedora | X | X | X | X | |
| openSUSE 15 | X | X | X | X | |
| openSUSE 16 | X | X | X | ||
| Rocky 8 | X | X | |||
| Rocky 9/10 | X | X | X | X | |
| Ubuntu | X | X | X | X | X |
| Windows | X | ||||
| MSYS/MinGW | X |
不带OS_VERSION的镜像(如debian或rocky)基于基础镜像的“latest”标签构建,通常与带OS_VERSION的镜像共享相同的镜像层。例如,debian与debian-12共享相同层,rocky与rocky-9共享相同层。
这些镜像构成用于构建各类C/C++项目的其他镜像的核心,因此包含以下核心软件:
Linux镜像默认使用gcc/g++编译器。要使用clang/clang++编译器,只需在启动容器时定义CC/CXX环境变量,例如:
# 启动Fedora容器,配置使用clang/clang++编译器 docker run -e CC=clang -e CXX=clang++ stabletec/build-core:fedora
基于SDK的镜像包含两个编译器(有三个选项可用)和基础工具集:
由于Windows镜像缺乏向前兼容性,它们按长期服务服务器核心(LTSC)版本拆分,并在每个基础上按Visual Studio版本再次拆分。
Windows镜像默认使用MSVC编译器。要使用clang/clang-cl编译器,只需在启动容器时定义CC/CXX环境变量,例如:
# 启动Windows容器,配置使用clang-cl编译器 docker run -e CC=clang-cl -e CXX=clang-cl stabletec/build-core:windows-ltsc2022 # 启动Windows容器,配置使用clang编译器 docker run -e CC=clang -e CXX=clang stabletec/build-core:windows-ltsc2022
这些镜像构成用于构建各类C/C++项目的其他镜像的核心,因此包含以下核心软件:
有多种MinGW环境变体可用,如此处所述。
目前仅提供amd64架构的环境:
由于Windows镜像缺乏向前兼容性,它们按长期服务服务器核心(LTSC)版本拆分,并按MinGW环境再次拆分。
Fedora镜像还包含用于代码插桩和分析的分析工具:
免费版仅支持 Docker Hub 加速,不承诺可用性和速度;专业版支持更多镜像源,保证可用性和稳定速度,提供优先客服响应。
免费版仅支持 docker.io;专业版支持 docker.io、gcr.io、ghcr.io、registry.k8s.io、nvcr.io、quay.io、mcr.microsoft.com、docker.elastic.co 等。
当返回 402 Payment Required 错误时,表示流量已耗尽,需要充值流量包以恢复服务。
通常由 Docker 版本过低导致,需要升级到 20.x 或更高版本以支持 V2 协议。
先检查 Docker 版本,版本过低则升级;版本正常则验证镜像信息是否正确。
使用 docker tag 命令为镜像打上新标签,去掉域名前缀,使镜像名称更简洁。
探索更多轩辕镜像的使用方法,找到最适合您系统的配置方式
通过 Docker 登录方式配置轩辕镜像加速服务,包含7个详细步骤
在 Linux 系统上配置轩辕镜像源,支持主流发行版
在 Docker Desktop 中配置轩辕镜像加速,适用于桌面系统
在 Docker Compose 中使用轩辕镜像加速,支持容器编排
在 k8s 中配置 containerd 使用轩辕镜像加速
在宝塔面板中配置轩辕镜像加速,提升服务器管理效率
在 Synology 群晖NAS系统中配置轩辕镜像加速
在飞牛fnOS系统中配置轩辕镜像加速
在极空间NAS中配置轩辕镜像加速
在爱快ikuai系统中配置轩辕镜像加速
在绿联NAS系统中配置轩辕镜像加速
在威联通NAS系统中配置轩辕镜像加速
在 Podman 中配置轩辕镜像加速,支持多系统
配置轩辕镜像加速9大主流镜像仓库,包含详细配置步骤
无需登录即可使用轩辕镜像加速服务,更加便捷高效
需要其他帮助?请查看我们的 常见问题 或 官方QQ群: 13763429