
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
该镜像为StackGres.io分布式日志服务的核心组件,作为本地节点级控制器,负责协调日志数据的收集、预处理和转发流程。它与StackGres集群控制平面及分布式日志系统交互,确保本地节点日志任务的高效执行,是构建分布式环境下集中式日志管理架构的关键组件。
bashdocker run -d \ --name stackgres-log-local-controller \ --network stackgres-cluster-net \ -e STACKGRES_CONTROL_PLANE_URL=http://stackgres-control-plane:8080 \ -e NODE_NAME=postgres-node-01 \ -e LOG_LEVEL=info \ -e LOG_FORWARD_DESTINATION=http://log-aggregator:9000 \ -v /var/log/stackgres:/var/log/stackgres \ -v /etc/stackgres/log-controller:/etc/stackgres/log-controller:ro \ stackgres/log-local-controller:latest
yamlversion: '3.8' services: log-local-controller: image: stackgres/log-local-controller:latest container_name: stackgres-log-local-controller networks: - stackgres-network environment: - STACKGRES_CONTROL_PLANE_URL=http://stackgres-control-plane:8080 - NODE_NAME=${HOSTNAME} - LOG_LEVEL=info - RESOURCE_LIMIT_CPU=1 - RESOURCE_LIMIT_MEMORY=512Mi - LOG_FORWARD_DESTINATION=http://log-aggregator:9000 volumes: - /var/log/stackgres:/var/log/stackgres:rw - /etc/stackgres/log-controller:/etc/stackgres/log-controller:ro restart: unless-stopped networks: stackgres-network: external: true
| 环境变量 | 描述 | 默认值 |
|---|---|---|
STACKGRES_CONTROL_PLANE_URL | StackGres控制平面URL,用于与集群控制平面通信 | http://localhost:8080 |
NODE_NAME | 节点标识名称,用于区分不同节点的控制器实例 | unknown-node |
LOG_LEVEL | 日志输出级别,可选值:debug/info/warn/error | info |
RESOURCE_LIMIT_CPU | CPU资源限制(单位:核) | 0.5 |
RESOURCE_LIMIT_MEMORY | 内存资源限制(单位:Mi/B) | 256Mi |
LOG_FORWARD_DESTINATION | 日志转发目标地址(如分布式日志聚合服务端点) | 无 |
/var/log/stackgres:本地日志存储目录,需挂载主机目录以持久化日志数据。/etc/stackgres/log-controller:配置文件目录,挂载包含自定义策略的主机目录(只读)。RESOURCE_LIMIT_CPU和RESOURCE_LIMIT_MEMORY参数,避免资源竞争。您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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