
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
一个用于集成StackHawk安全扫描平台的Model Context Protocol(MCP)服务器。
StackHawk MCP服务器为LLM和AI驱动的开发环境提供安全分析、YAML配置管理、敏感数据/威胁面分析及反幻觉工具,可无缝集成Cursor、OpenAI、***等AI代码助手。
bash# 拉取并运行容器 docker run -e STACKHAWK_API_KEY=your-api-key stackhawk/stackhawk-mcp:latest # 或使用自定义配置运行 docker run -p 8080:8080 -e STACKHAWK_API_KEY=your-api-key stackhawk/stackhawk-mcp:latest
| 变量名 | 描述 | 必需 |
|---|---|---|
STACKHAWK_API_KEY | 你的StackHawk API密钥 | ✅ |
bashdocker run -e STACKHAWK_API_KEY=your-api-key stackhawk/stackhawk-mcp:latest python -m stackhawk_mcp.server
bashdocker run -p 8080:8080 -e STACKHAWK_API_KEY=your-api-key stackhawk/stackhawk-mcp:latest python -m stackhawk_mcp.http_server
Cursor IDE
json{ "mcpServers": { "stackhawk": { "command": "docker", "args": ["run", "--rm", "-e", "STACKHAWK_API_KEY=${env:STACKHAWK_API_KEY}", "stackhawk/stackhawk-mcp:latest", "python", "-m", "stackhawk_mcp.server"], "env": { "STACKHAWK_API_KEY": "${env:STACKHAWK_API_KEY}" } } } }
标签: security, mcp, yaml, vulnerability, testing, ai, llm, stackhawk
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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