
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
st2packs-image是一个示例和辅助镜像,可作为st2packs镜像安装在Kubernetes集群中。该镜像提供了构建自定义st2packs镜像的基础框架,用户可通过指定所需的pack名称列表,将特定pack烘焙到自己的st2packs镜像中。
st2packs镜像的示例,展示基础构建流程和配置方式st2packs的用户st2packs镜像中包含特定pack的场景st2packs镜像构建方法的示例创建Dockerfile,基于st2packs-image,并指定所需pack名称(空格分隔):
dockerfileFROM st2packs-image # 示例:指定需要包含的pack名称,如"linux system" ENV PACKS="pack1 pack2 pack3"
构建自定义镜像:
bashdocker build -t my-custom-st2packs .
构建完成后,可将自定义镜像推送到容器仓库,然后在Kubernetes部署配置中引用该镜像,例如:
yaml# 示例Kubernetes部署片段 spec: containers: - name: st2packs image: my-custom-st2packs:latest
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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