
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
ASP.NET Core SignalR负载测试Docker镜像
可在DockerHub获取:https://hub.docker.com/r/staff0rd/crankier
该镜像提供ASP.NET Core SignalR的负载测试能力,支持客户端(发起负载)和服务器(作为测试目标)两种模式,助力开发者评估SignalR服务的性能表现。
镜像入口点为dotnet run,额外参数将传递给crankier工具:
bashdocker run staff0rd/crankier local --target-url http://yourDomain/yourHub --workers 10
Azure容器运行示例:
bashaz container create -g crankier --image staff0rd/crankier --cpu 1 --memory 1 --command-line "dotnet run local --target-url http://myVmBro.westus2.cloudapp.azure.com/echo --workers 10 --connections 20000" --no-wait --name myContainer
启动测试目标服务:
bashdocker run -d -p 80:80 --name crankier staff0rd/crankier server
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务