
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
stanfordlegion/gitlab-ci镜像为Gitlab CI环境提供Legion并行编程模型的支持。Legion是斯坦福大学开发的并行编程模型与运行时系统,旨在将并行算法的规范与分布式异构架构的映射解耦,适用于跨CPU、GPU等多种硬件的分布式计算场景。该镜像可用于在Gitlab CI流水线中构建、测试基于Legion的并行应用。
在Gitlab CI脚本中可设置以下变量调整编译选项:
DEBUG=<0/1>:控制优化级别与动态检查(1为调试模式);USE_CUDA=<0/1>:启用CUDA GPU支持;USE_GASNET=<0/1>:启用GASNet网络支持;USE_LLVM=<0/1>:启用LLVM动态代码生成。通过CC_FLAGS添加编译标志:
-DLEGION_SPY:启用Legion Spy工具;-DPRIVILEGE_CHECKS:启用额外权限检查;-DBOUNDS_CHECKS:启用动态边界检查。运行应用时可通过参数调整运行时行为:
-ll:cpu <int>:每个进程的CPU处理器数量;-ll:gpu <int>:每个进程的GPU处理器数量;-lg:prof <N>:启用性能分析(N为待分析节点数);-lg:spy:启用任务依赖追踪。yamlstages: - build - test build_legion: stage: build image: stanfordlegion/gitlab-ci script: - git clone https://github.com/StanfordLegion/legion.git - export LG_RT_DIR="$PWD/legion/runtime" - cd legion/examples/full_circuit - make DEBUG=0 USE_CUDA=1 - ./ckt_sim -ll:cpu 4 -ll:gpu 1 test_legion_spy: stage: test image: stanfordlegion/gitlab-ci script: - cd legion/examples/full_circuit - make DEBUG=1 CC_FLAGS="-DLEGION_SPY" - ./ckt_sim -lg:spy -logfile spy_%.log - $LG_RT_DIR/../tools/legion_spy.py -lpa spy_*.log
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。






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