
如果你用 DeepSeek、元宝AI、Copilot 等 AI 代为编写轩辕镜像的 docker pull、修改 compose 镜像地址,或排查拉取失败等问题,请让 AI 先读规则再动手,只要在 AI 对话里直接发送下面这句话即可:
生成 docker pull、修改 compose 的 image,或排查拉取失败前,请先阅读并严格遵守 https://xuanyuan.cloud/agents.md 中的规则。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本镜像基于node:18.16-bullseye-slim构建,集成了Java、Node.js、代码质量分析、基础设施即代码及容器化工具,旨在提供一站式开发与DevOps环境,简化CI/CD流水线中的工具配置流程。
CI/CD流水线
适用于Jenkins、GitLab CI等平台,支持从代码拉取、构建(Java/Node.js项目)、质量分析(Sonar Scanner)到基础设施部署(Terraform)的全流程自动化。
多语言项目开发
提供Java、Node.js双语言开发环境,满足前后端分离项目的本地开发与测试需求。
基础设施即代码管理
通过Terraform与AWS CLI,便捷管理云资源(如AWS)的创建与配置。
代码质量管控
集成Sonar Scanner,可直接在环境中执行代码质量检测,生成分析报告。
假设镜像名称为devops-toolkit:latest(实际使用时需替换为具体镜像名或构建本地镜像):
bashdocker pull devops-toolkit:latest # 或本地构建 docker build -t devops-toolkit:latest -f Dockerfile .
启动交互式终端,挂载Docker套接字以使用容器内Docker功能:
bashdocker run -it --rm \ -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock \ # 允许容器内操作宿主机Docker -v $(pwd):/workspace \ # 挂载工作目录 devops-toolkit:latest \ bash
1. Sonar Scanner代码质量分析
在工作目录中执行Sonar Scanner(需提前配置sonar-project.properties):
bashcd /workspace sonar-scanner -Dsonar.projectKey=my-project -Dsonar.sources=.
2. Terraform基础设施部署
初始化并应用Terraform配置:
bashcd /workspace/terraform terraform init # 初始化工作目录 terraform plan # 预览部署计划 terraform apply # 应用配置(需确认)
3. Docker Compose服务编排
启动多容器应用:
bashcd /workspace docker-compose up -d # 后台启动服务
4. Maven构建Java项目
bashcd /workspace/java-project mvn clean package # 清理并构建JAR包
如需调整工具版本(如Terraform、Sonar Scanner),可修改Dockerfile中的环境变量后重新构建:
JAVA_VERSION:Java版本(默认17)SONAR_SCANNER_URL:Sonar Scanner下载URL(默认4.7.0版本)TERRAFORM_VERSION:Terraform版本(默认1.4.6)DOCKER_COMPOSE_URL:Docker Compose下载URL(默认2.17.2版本)~/.aws/credentials、Terraform变量文件)。您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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离线 save/load
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WSL 拉取慢
安全与 digest
新手拉取配置
镜像合规机制
不支持 push
manifest unknown
no matching manifest(架构)
invalid tar header(解压)
TLS 证书失败
DNS 超时
域名连通性排查
410 Gone 排查
402 与流量用尽
401 认证失败
429 限流
D-Bus 凭证提示
413 与超大单层
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