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DataStax基于Apache Cassandra的分支镜像，包含为Cassandra 5通过CEP流程提出的向量搜索和SAI索引增强功能。

下载次数: 0状态：社区镜像维护者：stargateio仓库类型：镜像最近更新：1 年前

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DataStax Apache Cassandra 分支镜像（含向量搜索与SAI索引）

镜像概述

本镜像基于Apache Cassandra的分支版本构建，该分支由DataStax维护，集成了已通过Cassandra增强提案（CEP）流程为Cassandra 5版本提出的向量搜索和SAI（Storage-Attached Indexing）索引功能。

核心功能与特性

基于Apache Cassandra分支：继承Apache Cassandra的核心分布式数据库能力，包括高可用性、可扩展性和容错性
向量搜索支持：提供向量数据类型存储及高效的向量相似度搜索功能
SAI索引：集成Storage-Attached Indexing索引技术，优化查询性能
CEP合规增强：所有功能均遵循Cassandra Enhancement Proposal流程，为未来合并到官方Cassandra 5版本做准备

使用场景与适用范围

需要向量数据库能力的AI应用（如推荐系统、图像检索、自然语言处理）
对大数据集需要高效索引和查询性能的场景
Cassandra 5新特性的早期测试与评估环境
需要分布式架构支持的高并发数据存储场景

使用方法与配置说明

基本使用

拉取镜像

bash
docker pull [镜像仓库地址]/datastax/cassandra:vsearch

运行容器

bash
docker run -d \
  --name cassandra-vector \
  -p 9042:9042 \
  -v cassandra-data:/var/lib/cassandra \
  [镜像仓库地址]/datastax/cassandra:vsearch

配置说明

该镜像的基础配置与Apache Cassandra一致，额外支持以下与向量搜索和SAI索引相关的配置参数（可通过环境变量或cassandra.yaml文件设置）：

向量搜索相关配置
SAI索引优化参数

参考资源

源代码仓库：https://github.com/datastax/cassandra/tree/vsearch
CEP提案文档：关于向量搜索和SAI索引的官方增强提案

注意事项

本镜像包含的功能仍处于提案阶段，可能与未来正式发布的Cassandra 5版本存在差异
生产环境使用前建议进行充分测试
数据持久化建议通过卷挂载实现，避免容器重启导致数据丢失

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 dse-next 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/stargateio/dse-next:<标签>

使用方法：

DockerHub 原生拉取命令

docker pull stargateio/dse-next:<标签>

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