
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
StarlingX是一个开源分布式云平台,其项目架构由多个功能组件构成,这些组件被构建为容器镜像,用于部署和创建完整的分布式云平台基础设施。
提供基于容器化技术的分布式云平台部署能力,支持构建高性能、高可用的分布式计算、存储和网络环境,满足企业级和边缘计算场景的云基础设施需求。
StarlingX容器镜像可通过项目官方渠道获取,具体镜像列表及版本信息请参考官方文档:
https://docs.starlingx.io/
4.3.1 单组件测试部署(Docker Run)
针对独立组件的功能测试,可使用以下命令运行单个容器(以基础组件为例):
bash# 拉取组件镜像(示例,具体镜像名称需参考官方文档) docker pull starlingx/component-base:latest # 运行容器 docker run -d \ --name starlingx-base \ --network host \ -v /host/data:/container/data \ starlingx/component-base:latest
4.3.2 多组件集群部署(Docker Compose)
完整平台部署需多组件协同工作,推荐使用Docker Compose编排。以下为基础配置示例(具体组件及参数需参考官方文档):
yaml# docker-compose.yml示例 version: '3.8' services: controller: image: starlingx/controller:latest ports: - "8080:8080" - "443:443" environment: - NODE_ROLE=controller - CLUSTER_IP=192.168.1.100 volumes: - controller-data:/var/lib/starlingx/controller restart: always compute: image: starlingx/compute:latest environment: - CONTROLLER_IP=192.168.1.100 - NODE_NAME=compute-node-1 volumes: - compute-data:/var/lib/starlingx/compute depends_on: - controller restart: always volumes: controller-data: compute-data:
启动命令:
bashdocker-compose up -d
StarlingX各组件容器的配置通过以下方式实现:
-e参数或Compose文件environment字段设置,如节点角色、IP地址等核心配置-v参数挂载主机目录,用于持久化存储数据(如配置文件、日志、数据库文件)host网络模式或自定义桥接网络,确保组件间通信正常具体配置参数、环境变量说明及组件间依赖关系,请参考官方文档:
https://docs.starlingx.io/
StarlingX项目及其容器镜像遵循Apache 2.0开源许可证,详细条款参见:
https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务