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starlingx/sriov-fec-daemon

starlingx

StarlingX是一个开源的分布式云平台。

下载次数: 0状态:社区镜像维护者:starlingx仓库类型:镜像最近更新:13 天前
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只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:

请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:

https://xuanyuan.cloud/agents.md

在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。

查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。

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StarlingX Docker镜像文档

1. 镜像概述和主要用途

概述

StarlingX是一个开源分布式云平台,其项目架构由多个功能组件构成,这些组件被构建为容器镜像,用于部署和创建完整的分布式云平台基础设施。

主要用途

提供基于容器化技术的分布式云平台部署能力,支持构建高性能、高可用的分布式计算、存储和网络环境,满足企业级和边缘计算场景的云基础设施需求。

2. 核心功能和特性

  • 组件化容器架构:项目核心功能按组件拆分,每个组件独立打包为容器镜像,支持模块化部署和版本管理。
  • 分布式云平台构建:容器镜像组合使用可快速搭建跨节点的分布式云平台,简化传统分布式系统的部署复杂度。
  • 开源许可保障:遵循Apache 2.0开源许可证,允许自由使用、修改和二次分发,无商业使用限制。
  • 完善的生态支持:提供官方文档、源代码仓库和社区支持渠道,助力用户实现平台定制和问题解决。

3. 使用场景和适用范围

  • 企业私有云部署:适用于企业搭建本地化分布式云平台,满足数据隐私、资源隔离和定制化需求。
  • 边缘计算基础设施:支持在边缘节点部署轻量级分布式云服务,适用于物联网、工业自动化等低延迟边缘场景。
  • 分布式应用开发测试:为开发者提供标准化的分布式云环境,加速分布式应用的开发、测试和验证流程。
  • 电信级云平台构建:满足电信运营商对高可靠性、低延迟分布式云平台的需求,支持网络功能虚拟化(NFV)等场景。

4. 使用方法和配置说明

4.1 环境要求

  • 操作系统:Linux内核3.10及以上的发行版(如CentOS、Ubuntu)
  • Docker环境:Docker Engine 19.03+ 或 Docker Compose 2.0+
  • 硬件要求:至少2节点集群(推荐4核8GB内存以上配置)
  • 网络要求:节点间需保证网络互通,且具备访问外部镜像仓库的权限

4.2 镜像获取

StarlingX容器镜像可通过项目官方渠道获取,具体镜像列表及版本信息请参考官方文档:
https://docs.starlingx.io/

4.3 部署示例

4.3.1 单组件测试部署(Docker Run)

针对独立组件的功能测试,可使用以下命令运行单个容器(以基础组件为例):

bash
# 拉取组件镜像(示例,具体镜像名称需参考官方文档)
docker pull starlingx/component-base:latest

# 运行容器
docker run -d \
  --name starlingx-base \
  --network host \
  -v /host/data:/container/data \
  starlingx/component-base:latest

4.3.2 多组件集群部署(Docker Compose)

完整平台部署需多组件协同工作,推荐使用Docker Compose编排。以下为基础配置示例(具体组件及参数需参考官方文档):

yaml
# docker-compose.yml示例
version: '3.8'
services:
  controller:
    image: starlingx/controller:latest
    ports:
      - "8080:8080"
      - "443:443"
    environment:
      - NODE_ROLE=controller
      - CLUSTER_IP=192.168.1.100
    volumes:
      - controller-data:/var/lib/starlingx/controller
    restart: always

  compute:
    image: starlingx/compute:latest
    environment:
      - CONTROLLER_IP=192.168.1.100
      - NODE_NAME=compute-node-1
    volumes:
      - compute-data:/var/lib/starlingx/compute
    depends_on:
      - controller
    restart: always

volumes:
  controller-data:
  compute-data:

启动命令:

bash
docker-compose up -d

4.4 配置说明

StarlingX各组件容器的配置通过以下方式实现:

  • 环境变量:通过-e参数或Compose文件environment字段设置,如节点角色、IP地址等核心配置
  • 挂载卷:通过-v参数挂载主机目录,用于持久化存储数据(如配置文件、日志、数据库文件)
  • 网络模式:推荐使用host网络模式或自定义桥接网络,确保组件间通信正常

具体配置参数、环境变量说明及组件间依赖关系,请参考官方文档:
https://docs.starlingx.io/

5. 许可证信息

StarlingX项目及其容器镜像遵循Apache 2.0开源许可证,详细条款参见:
https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0

6. 参考资源

  • 官方文档:https://docs.starlingx.io/
  • 源代码仓库:https://opendev.org/starlingx
  • 社区信息:https://www.starlingx.io/community/
  • 项目官网:https://www.starlingx.io/

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

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docker pull docker.xuanyuan.run/starlingx/sriov-fec-daemon:<标签>

使用方法:

  • 登录认证方式
  • 免认证方式

DockerHub 原生拉取命令

docker pull starlingx/sriov-fec-daemon:<标签>

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