
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
https://img.shields.io/github/v/release/steilerDev/cornerstone?label=release](https://github.com/steilerDev/cornerstone/releases/latest) https://img.shields.io/github/actions/workflow/status/steilerDev/cornerstone/ci.yml?branch=main&label=CI](https://github.com/steilerDev/cornerstone/actions/workflows/ci.yml) https://img.shields.io/docker/v/steilerdev/cornerstone?label=Docker&sort=semver](https://hub.docker.com/r/steilerdev/cornerstone)
一个面向房主的自托管房屋建设项目管理工具。可跟踪工作项、管理多资金来源的预算、在甘特图上可视化时间线,并按区域和行业组织所有内容——全部通过单个Docker容器实现,使用SQLite作为后端,无需外部数据库或云服务。
[!NOTE] 本项目完全使用智能体开发工作流(Agentic Development Workflow)结合Claude Code和https://docs.docker.com/ai/sandboxes/get-started/%E7%BC%96%E5%86%99%E3%80%82
这是一个探索如何充分利用现代LLM编码能力的实验项目,同时应用软件工程最佳实践创建高质量和可维护的代码。我的计划是尽量减少手动编写代码,而是依靠一组智能体来构建此应用程序。
项目范围受时间限制(我目前需要这个工具,之后可能不再需要)且功能有限——因此我不必过分关注长期可维护性和/或整体代码质量。
经过几周的项目开发,我既对LLM的能力感到惊讶,同时也觉得进展没有想象中那么快速和可靠。
到目前为止的主要经验:
- 为了让编码智能体产生良好的工作成果,验证非常重要。
- 高质量的工作将消耗大量tokens!
- 通过技能和智能体明确定义流程,可以简化开发人员的用户体验,并确保编码沿着正确的路径进行。
- 并行工作很重要——编码智能体应原生支持使用git worktrees实现并行开发。
- 在主机上运行编码智能体是危险的!它们可能(并且会)失控执行您从未想过的任务,并且它们很聪明地绕过限制。https://docs.docker.com/ai/sandboxes/%E5%AF%B9%E4%BA%8E%E4%B8%BA%E6%99%BA%E8%83%BD%E4%BD%93%E6%8F%90%E4%BE%9B%E6%98%8E%E7%A1%AE%E7%9A%84%E9%99%90%E5%88%B6%E5%B9%B6%E5%9C%A8%E5%87%BA%E7%8E%B0%E9%97%AE%E9%A2%98%E6%97%B6%E5%87%8F%E5%B0%91%E5%BD%B1%E5%93%8D%E8%8C%83%E5%9B%B4%E8%87%B3%E5%85%B3%E9%87%8D%E8%A6%81%E2%80%94%E2%80%94%E7%BC%96%E7%A0%81%E6%99%BA%E8%83%BD%E4%BD%93%E6%B2%BB%E7%90%86%E5%B0%86%E6%98%AF%E6%9C%AA%E6%9D%A5%E7%9A%84%E5%85%B3%E9%94%AE%E8%83%BD%E5%8A%9B%EF%BC%81
- 为了遵循策略,需要正确的执行机制——友好地要求智能体遵循策略并不总是有效:确保您的CI、仓库和部署流程有强制执行的质量关卡,且智能体无法绕过。
https://steilerDev.github.io/cornerstone/
房屋 / 一楼 / 厨房)作为面包屑bashdocker run -d \ --name cornerstone \ -p 3000:3000 \ -v cornerstone-data:/app/data \ docker.xuanyuan.run/steilerdev/cornerstone:latest
打开http://localhost:3000——设置向导将引导您创建管理员账户。有关Docker Compose、反向代理和OIDC配置,请参阅https://steilerDev.github.io/cornerstone/getting-started/docker-setup%E3%80%82
在https://github.com/users/steilerDev/projects/4%E4%B8%8A%E8%B7%9F%E8%B8%AA%E5%AE%9E%E6%97%B6%E8%BF%9B%E5%BA%A6%E3%80%82
| 资源 | 描述 |
|---|---|
| https://steilerDev.github.io/cornerstone/ | 用户指南、部署说明、入门教程 |
| https://github.com/steilerDev/cornerstone/wiki | 架构、API契约、模式、ADRs |
| CLAUDE.md | 智能体说明和项目约定 |
Cornerstone是一个主要通过智能体开发工作流构建的个人项目。如有问题或建议,欢迎https://github.com/steilerDev/cornerstone/issues%E3%80%82
本项目目前未采用开源许可证。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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