
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本镜像为Flask应用开发提供完整的样板方案,包含模块化应用结构示例、Kubernetes部署配置及Redis共享状态实现,帮助开发者快速启动Flask项目并完成容器化部署。
在Gitlab设置中创建以下变量:
REGISTRY_AUTH_JSON:容器仓库JSON认证凭据文件(参考Kaniko文档)REGISTRY_IMAGE:镜像仓库URI(例如registry.hub.docker.com/stemid/flask-boilerplate)KUBECONFIG:CI用户的kubeconfig文件K8S_NAMESPACE:部署目标的Kubernetes命名空间在kustomize/overlays目录下创建与分支/标签名匹配的overlay目录(如master),用于不同环境的部署定制。
安装依赖
bashpip install -r requirements.txt
运行应用
bashFLASK_ENV=dev python run.py
测试接口
bashcurl -s 'http://localhost:5000/api/v1/client/ip'
环境变量配置
复制.env到.env.myenv,设置FLASK_ENV=myenv启用自定义配置。示例:
APP_LISTEN_HOST=127.0.0.1 APP_DEBUG=yes # 注释此行禁用Redis STORE_STATE=yes REDIS_HOST=localhost REDIS_PORT=6379
构建镜像
bashdocker build --build-arg FLASK_ENV=myenv -t user/flask_boilerplate:myenv .
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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