
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本镜像为 https://github.com/schickling/docker-hook 的Docker封装,通过简单的webhook工具实现Docker服务的更新与部署。docker-hook 监听传入的HTTP请求,在身份验证通过后触发指定命令。
生成一个保密的令牌:
sh$ uuidgen f14c64f3-1df9-4b98-988a-b58d6289cfcc
启动docker-hook容器:
sh$ docker run -d -e MYENV=stuff -e CMD="sh update.sh" -e TOKEN=f14c64f3-1df9-4b98-988a-b58d6289cfcc -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock:ro -v ./scripts/:/root -p 8555:8555 stixes/docker-hook
上述命令生成用于身份验证的令牌,并设置触发命令为 sh update.sh。由于更新操作在容器环境中执行,需映射Docker套接字以允许脚本使用 docker 和 docker-compose 命令更新主机上的容器。MYENV环境变量可传递配置至脚本。钩子暴露在8555端口,可通过curl调用:
sh$ curl -X POST http://your.domain.com:8555/f14c64f3-1df9-4b98-988a-b58d6289cfcc
docker-compose.yml
该Compose文件运行 myapp 镜像及更新钩子。钩子需映射Compose文件以使用docker-compose命令。出于安全考虑,所有映射应设为只读。
yamlversion: '3' services: myapp: image: myimage:latest ports: - 80:80 appupdater: image: stixes/docker-hook:latest ports: - 8555:8555 environment: CMD: sh /update.sh TOKEN: f14c64f3-1df9-4b98-988a-b58d6289cfcc working_dir: / volumes: - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock:ro - ./update.sh:/update.sh:ro - ./docker-compose.yml:/docker-compose.yml:ro
update.sh
该脚本在容器环境中运行,可使用Docker工具:
sh#!/bin/sh docker-compose pull && \ docker-compose up -d myapp
docker-hook 采用纯Python编写,无额外依赖。它通过 BaseHTTPRequestHandler 监听来自Docker Hub的HTTP请求,在身份验证成功后执行指定命令。
MIT License
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