
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本镜像实现了Microsoft Teams连接器协议和Concourse CI资源协议,用于从Concourse CI流水线向指定Microsoft Teams频道发送通知消息,帮助团队实时监控流水线构建状态。
在流水线中添加资源类型:
yamlresource_types: - name: teams-notification type: docker-image source: repository: stossington/concourse-msteams-notification-resource tag: latest
yamlresources: - name: alert type: teams-notification source: url: https://outlook.office365.com/webhook/你的-webhook-url # Teams频道Webhook URL(必填)
流水线任务中触发通知示例:
yaml- name: Test-Pull-Request plan: - get: mypipeline-pull-request trigger: true - task: test-pr file: mypipeline-pull-request/pipeline/test-pr.yml on_success: put: alert params: text: "拉取请求测试通过:无错误" title: "我的流水线 拉取请求测试完成" actionName: "查看流水线" actionTarget: "$ATC_EXTERNAL_URL/teams/$BUILD_TEAM_NAME/pipelines/$BUILD_PIPELINE_NAME/jobs/$BUILD_JOB_NAME/builds/$BUILD_NAME" on_failure: put: alert params: color: "EA4300" text: "拉取请求测试失败:**存在错误**" title: "我的流水线 拉取请求测试完成" actionName: "查看流水线" actionTarget: "$ATC_EXTERNAL_URL/teams/$BUILD_TEAM_NAME/pipelines/$BUILD_PIPELINE_NAME/jobs/$BUILD_JOB_NAME/builds/$BUILD_NAME"
参数说明:
text:消息文本(必填,支持Markdown)title:消息标题(可选)color:侧边栏颜色(可选)actionName:按钮/链接文本(可选)actionTarget:按钮/链接目标URL(可选)您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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