stuffox/jupyter-perl
stuffox
自动构建
这是一个包含Perl内核（IPerl）的Jupyter镜像，预装PDL、Moose等常用Perl模块，支持通过cpanm安装额外包，可用于Perl代码的交互式开发与运行。
2 次收藏下载次数: 0状态：自动构建维护者：stuffox仓库类型：镜像最近更新：9 年前
让 AI 帮你使用轩辕镜像？ · 展开查看说明 · 点击收起说明
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链，可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。
jupyter-perl
镜像概述
该镜像提供了集成Perl5与IPerl内核的Jupyter环境，方便用户进行Perl代码的交互式开发、测试和运行，同时预装多个常用Perl模块以提升开发效率。
核心功能
- 内置IPerl内核，支持在Jupyter Notebook中执行Perl代码
- 预装PDL（科学计算库）、Moose（面向对象编程框架）等实用Perl模块
- 包含cpanm工具，可快速安装额外Perl包
- 支持通过环境变量灵活配置端口、绑定IP及Notebook存储目录
使用场景
- Perl语言的交互式学习与教学
- 基于Perl的数据分析（借助PDL模块）
- 面向对象项目的原型开发与验证
- 小代码片段的快速测试与调试
配置说明
环境变量
- JUPYTER_PORT：Jupyter服务监听端口，默认值8080
- JUPYTER_IP：服务绑定IP地址，默认值0.0.0.0
- JUPYTER_NOTEBOOK_DIR：Notebook存储目录，默认值/opt/jupyter
部署示例
Docker Run命令
bashdocker run --restart always --name jupyter-perl -d -p 8080:8080 -v /opt/jupyter:/opt/jupyter stuffox/jupyter-perl
Docker Compose配置
创建docker-compose.yml文件：
yamlversion: '3' services: jupyter-perl: image: stuffox/jupyter-perl restart: always container_name: jupyter-perl ports: - "8080:8080" volumes: - /opt/jupyter:/opt/jupyter environment: - JUPYTER_PORT=8080 - JUPYTER_IP=0.0.0.0 - JUPYTER_NOTEBOOK_DIR=/opt/jupyter
执行启动命令：
bashdocker-compose up -d
镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 jupyter-perl 镜像标签
docker pull docker.xuanyuan.run/stuffox/jupyter-perl:<标签>
DockerHub 原生拉取命令
docker pull stuffox/jupyter-perl:<标签>
镜像拉取常见问题
功能
错误码
用户好评
来自真实用户的反馈，见证轩辕镜像的优质服务
oldzhang
运维工程师
Linux服务器
5
"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"