
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本镜像为MongoDB集群的分片服务节点,需与mongo-cluster-configsrv(配置服务器)和mongo-cluster-router(路由组件)配合使用,共同构建完整的MongoDB分片集群。更多细节及示例可参考http://github.com/stutzlab/mongo-cluster%E3%80%82
适用于需要处理大规模数据、要求高可用性和水平扩展能力的MongoDB集群场景,如大数据分析系统、高并发业务平台的数据存储等。
SHARD_REPLICA_SET:分片副本集名称INIT_SHARD_NODES:初始化分片节点的地址列表(仅在一个分片节点上配置)SHARED_KEY_SECRET:密钥文件的秘密名称,默认为空(不启用密钥认证)WIRED_TIGER_CACHE_SIZE_GB:Wired Tiger存储引擎最大缓存大小(单位:GB),默认值为容器可用内存的一半/data目录,用于持久化存储分片数据bashdocker run -d \ --name mongo-shard-node \ -e SHARD_REPLICA_SET=shard1 \ -e WIRED_TIGER_CACHE_SIZE_GB=2 \ -v /host/data/path:/data \ stutzlab/mongo-cluster-shard
yamlservices: mongo-shard: image: stutzlab/mongo-cluster-shard environment: SHARD_REPLICA_SET: shard1 INIT_SHARD_NODES: mongo-shard-1:27017,mongo-shard-2:27017 WIRED_TIGER_CACHE_SIZE_GB: 4 volumes: - shard-data:/data networks: - mongo-cluster-network volumes: shard-data: networks: mongo-cluster-network:
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