如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
Strelka Manager 是 Sublime Security 开源软件分析平台 Strelka 的核心组件,负责集群管理、任务调度与配置分发。该镜像提供预配置的 Strelka Manager 运行环境,用于协调 Strelka Worker 节点执行文件分析任务,实现大规模软件样本自动化检测与分析流程的集中管控。
bashdocker run -d \ --name strelka-manager \ --network strelka-net \ # 需提前创建包含 Kafka/PostgreSQL 的网络 -p 8080:8080 \ # API 端口映射 -v /host/path/to/config:/etc/strelka \ # 挂载本地配置文件 -e STRELKA_ENV=production \ -e STRELKA_DB_HOST=postgres \ -e STRELKA_DB_PORT=5432 \ -e STRELKA_DB_USER=strelka \ -e STRELKA_DB_PASSWORD=secure_password \ -e STRELKA_KAFKA_BROKERS=kafka:9092 \ -e STRELKA_API_PORT=8080 \ sublimecontainers/strelka-manager:latest
yamlversion: '3.8' services: postgres: image: postgres:14-alpine environment: POSTGRES_USER: strelka POSTGRES_PASSWORD: secure_password POSTGRES_DB: strelka volumes: - postgres-data:/var/lib/postgresql/data networks: - strelka-net kafka: image: confluentinc/cp-kafka:7.3.0 environment: KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS: PLAINTEXT://kafka:9092 KAFKA_OFFSETS_TOPIC_REPLICATION_FACTOR: 1 KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT: zookeeper:2181 depends_on: - zookeeper networks: - strelka-net zookeeper: image: confluentinc/cp-zookeeper:7.3.0 environment: ZOOKEEPER_CLIENT_PORT: 2181 networks: - strelka-net strelka-manager: image: sublimecontainers/strelka-manager:latest ports: - "8080:8080" volumes: - ./strelka-config:/etc/strelka environment: STRELKA_ENV: production STRELKA_DB_HOST: postgres STRELKA_DB_PORT: 5432 STRELKA_DB_USER: strelka STRELKA_DB_PASSWORD: secure_password STRELKA_KAFKA_BROKERS: kafka:9092 STRELKA_API_PORT: 8080 STRELKA_LOG_LEVEL: info depends_on: - postgres - kafka networks: - strelka-net networks: strelka-net: volumes: postgres-data:
| 环境变量名 | 描述 | 默认值 | 必须配置 |
|---|---|---|---|
STRELKA_ENV | 运行环境(development/production) | production | 否 |
STRELKA_DB_HOST | PostgreSQL 数据库主机地址 | localhost | 是 |
STRELKA_DB_PORT | PostgreSQL 端口 | 5432 | 否 |
STRELKA_DB_USER | 数据库认证用户名 | strelka | 是 |
STRELKA_DB_PASSWORD | 数据库认证密码 | - | 是 |
STRELKA_DB_NAME | 数据库名称 | strelka_manager | 否 |
STRELKA_KAFKA_BROKERS | Kafka brokers 地址列表(逗号分隔) | localhost:9092 | 是 |
STRELKA_API_PORT | Manager API 服务端口 | 8080 | 否 |
STRELKA_API_KEY | API 访问密钥(空值表示禁用认证) | - | 否 |
STRELKA_LOG_LEVEL | 日志级别(debug/info/warn/error) | info | 否 |
STRELKA_CONFIG_PATH | 配置文件目录挂载路径 | /etc/strelka | 否 |
通过挂载本地目录(如 /host/path/to/config:/etc/strelka)提供自定义配置,核心配置文件包括:
manager.yaml(核心配置)
yamlcluster: worker_heartbeat_timeout: 30s # 节点心跳超时阈值 task_retry_limit: 3 # 任务失败重试次数 max_concurrent_tasks: 1000 # 集群最大并发任务数 task_queue: topic: strelka_tasks # Kafka 任务队列主题名 partition_count: 12 # 主题分区数(影响并发度) api: read_timeout: 15s # API 请求读取超时 write_timeout: 30s # API 响应写入超时 idle_timeout: 60s # 连接空闲超时
rules.yaml(分析规则配置)
定义文件类型与分析引擎的映射关系,例如:
yamlfiletypes: - name: "PE" engines: ["peid", "yara", "floss"] max_size: 10485760 # 10MB - name: "PDF" engines: ["pdfid", "yara"] max_size: 5242880 # 5MB
STRELKA_KAFKA_BROKERS)及网络连通性,确认节点防火墙规则manager.yaml 中 max_concurrent_tasks 是否过小,或 Worker 节点资源不足STRELKA_API_KEY 是否正确,或通过 STRELKA_LOG_LEVEL=debug 查看认证日志docker exec -it <container_id> ping <db_host> 测试网络连通性,检查数据库用户权限您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

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