如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
该镜像为 Sumo Logic Kubernetes Collection 提供 Dotnet 应用程序的自动 instrumentation 功能,基于 OpenTelemetry Operator 的 autoinstrumentation-dotnet 镜像构建。主要用于在 Kubernetes 环境中为 Dotnet 应用程序自动注入遥测代码,实现无需手动修改应用即可收集分布式追踪、指标和日志数据,并集成到 Sumo Logic 平台进行分析。
该镜像通常作为 Sumo Logic Kubernetes Collection 的一部分自动部署和配置。具体配置需参考 Sumo Logic Kubernetes Collection 的官方文档,主要涉及:
以下为典型的 Kubernetes 部署配置片段(具体参数需根据实际环境调整):
yamlapiVersion: opentelemetry.io/v1alpha1 kind: Instrumentation metadata: name: sumologic-dotnet-instrumentation spec: exporter: endpoint: http://sumologic-otel-collector:4317 dotnet: image: sumologic/kubernetes-collection-dotnet-autoinstrumentation:latest env: - name: OTEL_SERVICE_NAME value: "my-dotnet-service" - name: OTEL_TRACES_SAMPLER value: "parentbased_always_on"
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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