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Sumo Logic提供的OpenTelemetry Collector发行版,用于收集、处理和导出遥测数据(指标、日志、追踪)至Sumo Logic平台,简化可观测性数据集成流程。
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sumologic-otel-collector 配置说明

sumologic-otel-collector 官方文档

Sumo Logic Distribution for OpenTelemetry Collector 镜像文档

镜像概述

Sumo Logic Distribution for OpenTelemetry Collector 是由Sumo Logic***提供的OpenTelemetry Collector定制发行版。该镜像基于OpenTelemetry Collector构建,针对Sumo Logic平台进行了优化,旨在简化遥测数据(指标、日志、追踪)的收集、处理与导出流程,帮助用户快速实现与Sumo Logic可观测性平台的集成。

核心功能与特性

  • 无缝集成Sumo Logic:预配置与Sumo Logic平台的通信协议,支持直接将遥测数据导出至Sumo Logic。
  • 多源数据收集:支持从多种数据源(如应用程序、容器、基础设施、日志文件等)采集遥测数据。
  • 内置处理能力:包含常用遥测数据处理组件(过滤、转换、聚合等),满足数据预处理需求。
  • 简化配置:提供针对Sumo Logic的默认配置模板,减少手动配置复杂度。
  • 兼容性:遵循OpenTelemetry规范,兼容标准OpenTelemetry数据源和导出器。

使用场景与适用范围

  • 企业可观测性集成:需要将应用程序、服务及基础设施的遥测数据(指标、日志、追踪)集中发送至Sumo Logic平台的场景。
  • 多云/混合云环境:在混合云或多云架构中,统一收集不同环境的遥测数据并导出至Sumo Logic。
  • DevOps与SRE工作流:支持DevOps和SRE团队通过Sumo Logic分析应用性能与系统健康状态。

使用方法与配置说明

基本部署(Docker Run)

通过以下命令启动Sumo Logic OpenTelemetry Collector容器:

bash
docker run -d --name sumologic-otel-collector \
  -v /path/to/your/config.yaml:/etc/otelcol-sumo/config.yaml \
  sumologic/otelcol-sumo:latest

说明:需提前准备配置文件(config.yaml),定义数据源、处理逻辑和导出配置。详细配置示例可参考***GitHub仓库。

关键配置说明

配置文件

核心配置文件(config.yaml)需包含以下部分:

  • receivers:定义数据接收源(如otlp、filelog、prometheus等)。
  • processors:定义数据处理规则(如batch、filter、attributes等)。
  • exporters:配置Sumo Logic导出器,需指定Sumo Logic的访问令牌和端点。
  • service:组合接收者、处理器和导出器为数据流管道。

环境变量(可选)

可通过环境变量覆盖部分配置(具体支持的变量请参考***文档):

  • SUMO_LOGIC_ACCESS_ID:Sumo Logic访问ID。
  • SUMO_LOGIC_ACCESS_KEY:Sumo Logic访问密钥。
  • SUMO_LOGIC_ENDPOINT:遥测数据导出端点(根据部署区域选择)。

获取详细信息

更多配置示例、高级用法及版本更新说明,请访问项目GitHub仓库。

注意事项

  • 确保配置文件中的Sumo Logic凭证(访问ID/密钥)具有足够权限。
  • 根据数据量调整处理器配置(如批处理大小、超时时间)以优化性能。
  • 定期更新镜像版本以获取最新功能和安全修复。
查看更多 sumologic-otel-collector 相关镜像 →
amazon/aws-otel-collector logo
amazon/aws-otel-collector
by Amazon Web Services
认证
AWS Distro for OpenTelemetry Collector是AWS支持的OpenTelemetry Collector版本,用于收集、处理和导出遥测数据。
13100M+ pulls
上次更新:2 个月前
otel/opentelemetry-collector-contrib logo
otel/opentelemetry-collector-contrib
by otel
OpenTelemetry 收集器社区贡献版发行版是一款用于统一收集、处理和导出分布式系统可观测性数据(包括追踪、指标、日志)的工具,包含丰富的社区贡献组件,如多类型接收器、处理器和导出器,支持与Prometheus、Jaeger、Zipkin等主流后端集成,提供灵活的配置能力,帮助用户便捷构建全面的系统可观测性解决方案。
641B+ pulls
上次更新:9 小时前
otel/opentelemetry-collector-k8s logo
otel/opentelemetry-collector-k8s
by otel
适用于Kubernetes的OpenTelemetry Collector,用于在K8s集群中收集、处理和导出遥测数据,以支持集群可观测性需求。
150M+ pulls
上次更新:9 小时前
otel/opentelemetry-collector logo
otel/opentelemetry-collector
by otel
OpenTelemetry Collector核心版,开源可观测性数据收集器,用于收集、处理和导出遥测数据,提供统一的数据处理能力。
3510M+ pulls
上次更新:9 小时前
otel/opentelemetry-collector-contrib-dev logo
otel/opentelemetry-collector-contrib-dev
by otel
OpenTelemetry收集器扩展版的开发构建,用于开发环境中的可观测性数据收集、处理与导出。
45M+ pulls
上次更新:13 小时前
newrelic/nr-otel-collector logo
newrelic/nr-otel-collector
by New Relic
认证
New Relic提供的Open Telemetry收集器发行版,用于收集、处理和导出遥测数据,支持与New Relic监控平台集成。
1100K+ pulls
上次更新:10 个月前

用户好评

来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务

oldzhang的头像

oldzhang

运维工程师

Linux服务器

5

"Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。"

用户评价详情

oldzhang - 运维工程师

Linux服务器

5

Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。

Nana - 后端开发

Mac桌面

4.9

配置Docker镜像源后,拉取速度快了数倍,开发体验提升明显。

Qiang - 平台研发

K8s集群

5

轩辕镜像在K8s集群中表现很稳定,容器部署速度明显加快。

小敏 - 测试工程师

Windows桌面

4.8

Docker镜像下载不再超时,测试环境搭建更加高效。

晨曦 - DevOps工程师

宝塔面板

5

配置简单,Docker镜像源稳定,适合快速部署环境。

阿峰 - 资深开发

群晖NAS

5

在群晖NAS上配置后,镜像下载速度飞快,非常适合家庭实验环境。

俊仔 - 后端工程师

飞牛NAS

4.9

Docker加速让容器搭建顺畅无比,再也不用等待漫长的下载。

Lily - 测试经理

Linux服务器

4.8

镜像源覆盖面广,更新及时,团队一致反馈体验不错。

浩子 - 云平台工程师

Podman容器

5

使用轩辕镜像后,Podman拉取镜像稳定无比,生产环境可靠。

Kai - 运维主管

爱快路由

5

爱快系统下配置加速服务,Docker镜像拉取速度提升非常大。

翔子 - 安全工程师

Linux服务器

4.9

镜像源稳定性高,安全合规,Docker拉取无忧。

亮哥 - 架构师

K8s containerd

5

大规模K8s集群下镜像加速效果显著,节省了大量时间。

慧慧 - 平台开发

Docker Compose

4.9

配置Compose镜像加速后,整体构建速度更快了。

Tina - 技术支持

Windows桌面

4.8

配置简单,镜像拉取稳定,适合日常开发环境。

宇哥 - DevOps Leader

极空间NAS

5

在极空间NAS上使用Docker加速,体验流畅稳定。

小静 - 数据工程师

Linux服务器

4.9

Docker镜像源下载速度快,大数据环境搭建轻松完成。

磊子 - SRE

宝塔面板

5

使用轩辕镜像后,CI/CD流程整体快了很多,值得推荐。

阿Yang - 前端开发

Mac桌面

4.9

国内网络环境下,Docker加速非常给力,前端环境轻松搭建。

Docker迷 - 架构师

威联通NAS

5

威联通NAS下配置镜像加速后,Docker体验比官方源好很多。

方宇 - 系统工程师

绿联NAS

5

绿联NAS支持加速配置,Docker镜像下载快且稳定。

常见问题

Q1:轩辕镜像免费版与专业版有什么区别?

免费版仅支持 Docker Hub 加速,不承诺可用性和速度;专业版支持更多镜像源,保证可用性和稳定速度,提供优先客服响应。

Q2:轩辕镜像免费版与专业版有分别支持哪些镜像?

免费版仅支持 docker.io;专业版支持 docker.io、gcr.io、ghcr.io、registry.k8s.io、nvcr.io、quay.io、mcr.microsoft.com、docker.elastic.co 等。

Q3:流量耗尽错误提示

当返回 402 Payment Required 错误时,表示流量已耗尽,需要充值流量包以恢复服务。

Q4:410 错误问题

通常由 Docker 版本过低导致,需要升级到 20.x 或更高版本以支持 V2 协议。

Q5:manifest unknown 错误

先检查 Docker 版本,版本过低则升级;版本正常则验证镜像信息是否正确。

Q6:镜像拉取成功后,如何去掉轩辕镜像域名前缀?

使用 docker tag 命令为镜像打上新标签,去掉域名前缀,使镜像名称更简洁。

查看全部问题→

轩辕镜像下载加速使用手册

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登录仓库拉取

通过 Docker 登录认证访问私有仓库

Linux

在 Linux 系统配置镜像加速服务

Windows/Mac

在 Docker Desktop 配置镜像加速

Docker Compose

Docker Compose 项目配置加速

K8s Containerd

Kubernetes 集群配置 Containerd

宝塔面板

在宝塔面板一键配置镜像加速

群晖

Synology 群晖 NAS 配置加速

飞牛

飞牛 fnOS 系统配置镜像加速

极空间

极空间 NAS 系统配置加速服务

爱快路由

爱快 iKuai 路由系统配置加速

绿联

绿联 NAS 系统配置镜像加速

威联通

QNAP 威联通 NAS 配置加速

Podman

Podman 容器引擎配置加速

Singularity/Apptainer

HPC 科学计算容器配置加速

其他仓库配置

ghcr、Quay、nvcr 等镜像仓库

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