
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
Sumo Logic Distribution for OpenTelemetry Collector 是由Sumo Logic官方提供的OpenTelemetry Collector定制发行版。该镜像基于OpenTelemetry Collector构建,针对Sumo Logic平台进行了优化,旨在简化遥测数据(指标、日志、追踪)的收集、处理与导出流程,帮助用户快速实现与Sumo Logic可观测性平台的集成。
通过以下命令启动Sumo Logic OpenTelemetry Collector容器:
bashdocker run -d --name sumologic-otel-collector \ -v /path/to/your/config.yaml:/etc/otelcol-sumo/config.yaml \ sumologic/otelcol-sumo:latest
说明:需提前准备配置文件(
config.yaml),定义数据源、处理逻辑和导出配置。详细配置示例可参考https://github.com/SumoLogic/sumologic-otel-collector/%E3%80%82
配置文件
核心配置文件(config.yaml)需包含以下部分:
receivers:定义数据接收源(如otlp、filelog、prometheus等)。processors:定义数据处理规则(如batch、filter、attributes等)。exporters:配置Sumo Logic导出器,需指定Sumo Logic的访问令牌和端点。service:组合接收者、处理器和导出器为数据流管道。环境变量(可选)
可通过环境变量覆盖部分配置(具体支持的变量请参考官方文档):
SUMO_LOGIC_ACCESS_ID:Sumo Logic访问ID。SUMO_LOGIC_ACCESS_KEY:Sumo Logic访问密钥。SUMO_LOGIC_ENDPOINT:遥测数据导出端点(根据部署区域选择)。更多配置示例、高级用法及版本更新说明,请访问项目https://github.com/SumoLogic/sumologic-otel-collector/%E3%80%82
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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