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sumologic-otel-collector-dev Docker 镜像下载 - 轩辕镜像

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sumologic-otel-collector-dev 镜像详细说明

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sumologic-otel-collector-dev 官方文档

Sumo Logic Distribution for OpenTelemetry Collector 开发镜像

概述

Sumo Logic Distribution for OpenTelemetry Collector 开发镜像是专为开发和构建 Sumo Logic 分发版 OpenTelemetry Collector 而设计的专用Docker镜像。该镜像集成了开发过程中所需的全部环境依赖、构建工具和调试组件,旨在简化开发者的工作流程,确保开发环境的一致性和可重复性。

核心功能与特性

  • 完整开发环境:预配置构建、测试 Sumo Logic OTel Collector 所需的全部依赖项,包括编译器、打包工具和依赖库
  • 工具集成:包含代码检查、单元测试、集成测试等开发工具,支持自动化构建流程
  • 环境一致性:确保所有开发者使用相同的开发环境,消除"在我机器上能运行"的环境差异问题
  • 调试支持:提供调试工具和配置,便于诊断和解决开发过程中的问题

使用场景与适用范围

  • 本地开发:开发者在本地机器上构建和测试 Sumo Logic OTel Collector 代码
  • 代码贡献:为贡献者提供标准化环境,简化代码提交和审核流程
  • 自定义组件开发:用于开发基于 Sumo Logic OTel Collector 的自定义接收器、处理器或导出器
  • CI/CD 集成:可集成到本地或云端 CI/CD 管道,支持自动化构建和测试流程

使用方法与配置说明

前提条件

  • Docker Engine 20.10 或更高版本
  • Git 版本控制工具(用于拉取源代码)

获取镜像

通过以下命令拉取最新开发镜像:

bash
docker pull sumologic/sumologic-otel-collector-dev:latest

基本开发流程

  1. 拉取源代码(如需本地开发):
bash
git clone [***]
cd sumologic-otel-collector
  1. 启动开发容器,挂载本地代码目录:
bash
docker run -it --rm \
  -v $(pwd):/workspace \
  -w /workspace \
  sumologic/sumologic-otel-collector-dev:latest
  1. 执行开发任务:
  • 构建项目:

    bash
    make build
    
  • 运行单元测试:

    bash
    make test
    
  • 生成文档:

    bash
    make docs
    

高级配置选项

  • 环境变量:通过 -e 参数传递构建参数,如 GOOS=linux 指定目标操作系统
  • 配置文件挂载:自定义构建配置可挂载至容器内 /workspace/build-config 目录

***文档参考

完整开发指南、API 文档和贡献指南,请查阅 GitHub 仓库:
[***]

查看更多 sumologic-otel-collector-dev 相关镜像 →
amazon/aws-otel-collector logo
amazon/aws-otel-collector
by Amazon Web Services
认证
AWS Distro for OpenTelemetry Collector是AWS支持的OpenTelemetry Collector版本,用于收集、处理和导出遥测数据。
13100M+ pulls
上次更新:2 个月前
otel/opentelemetry-collector-contrib logo
otel/opentelemetry-collector-contrib
by otel
OpenTelemetry 收集器社区贡献版发行版是一款用于统一收集、处理和导出分布式系统可观测性数据(包括追踪、指标、日志)的工具,包含丰富的社区贡献组件,如多类型接收器、处理器和导出器,支持与Prometheus、Jaeger、Zipkin等主流后端集成,提供灵活的配置能力,帮助用户便捷构建全面的系统可观测性解决方案。
641B+ pulls
上次更新:9 小时前
otel/opentelemetry-collector-k8s logo
otel/opentelemetry-collector-k8s
by otel
适用于Kubernetes的OpenTelemetry Collector,用于在K8s集群中收集、处理和导出遥测数据,以支持集群可观测性需求。
150M+ pulls
上次更新:9 小时前
otel/opentelemetry-collector logo
otel/opentelemetry-collector
by otel
OpenTelemetry Collector核心版,开源可观测性数据收集器,用于收集、处理和导出遥测数据,提供统一的数据处理能力。
3510M+ pulls
上次更新:9 小时前
otel/opentelemetry-collector-contrib-dev logo
otel/opentelemetry-collector-contrib-dev
by otel
OpenTelemetry收集器扩展版的开发构建,用于开发环境中的可观测性数据收集、处理与导出。
45M+ pulls
上次更新:13 小时前
newrelic/nr-otel-collector logo
newrelic/nr-otel-collector
by New Relic
认证
New Relic提供的Open Telemetry收集器发行版,用于收集、处理和导出遥测数据,支持与New Relic监控平台集成。
1100K+ pulls
上次更新:10 个月前

用户好评

来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务

oldzhang的头像

oldzhang

运维工程师

Linux服务器

5

"Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。"

用户评价详情

oldzhang - 运维工程师

Linux服务器

5

Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。

Nana - 后端开发

Mac桌面

4.9

配置Docker镜像源后,拉取速度快了数倍,开发体验提升明显。

Qiang - 平台研发

K8s集群

5

轩辕镜像在K8s集群中表现很稳定,容器部署速度明显加快。

小敏 - 测试工程师

Windows桌面

4.8

Docker镜像下载不再超时,测试环境搭建更加高效。

晨曦 - DevOps工程师

宝塔面板

5

配置简单,Docker镜像源稳定,适合快速部署环境。

阿峰 - 资深开发

群晖NAS

5

在群晖NAS上配置后,镜像下载速度飞快,非常适合家庭实验环境。

俊仔 - 后端工程师

飞牛NAS

4.9

Docker加速让容器搭建顺畅无比,再也不用等待漫长的下载。

Lily - 测试经理

Linux服务器

4.8

镜像源覆盖面广,更新及时,团队一致反馈体验不错。

浩子 - 云平台工程师

Podman容器

5

使用轩辕镜像后,Podman拉取镜像稳定无比,生产环境可靠。

Kai - 运维主管

爱快路由

5

爱快系统下配置加速服务,Docker镜像拉取速度提升非常大。

翔子 - 安全工程师

Linux服务器

4.9

镜像源稳定性高,安全合规,Docker拉取无忧。

亮哥 - 架构师

K8s containerd

5

大规模K8s集群下镜像加速效果显著,节省了大量时间。

慧慧 - 平台开发

Docker Compose

4.9

配置Compose镜像加速后,整体构建速度更快了。

Tina - 技术支持

Windows桌面

4.8

配置简单,镜像拉取稳定,适合日常开发环境。

宇哥 - DevOps Leader

极空间NAS

5

在极空间NAS上使用Docker加速,体验流畅稳定。

小静 - 数据工程师

Linux服务器

4.9

Docker镜像源下载速度快,大数据环境搭建轻松完成。

磊子 - SRE

宝塔面板

5

使用轩辕镜像后,CI/CD流程整体快了很多,值得推荐。

阿Yang - 前端开发

Mac桌面

4.9

国内网络环境下,Docker加速非常给力,前端环境轻松搭建。

Docker迷 - 架构师

威联通NAS

5

威联通NAS下配置镜像加速后,Docker体验比官方源好很多。

方宇 - 系统工程师

绿联NAS

5

绿联NAS支持加速配置,Docker镜像下载快且稳定。

常见问题

Q1:轩辕镜像免费版与专业版有什么区别?

免费版仅支持 Docker Hub 加速,不承诺可用性和速度;专业版支持更多镜像源,保证可用性和稳定速度,提供优先客服响应。

Q2:轩辕镜像免费版与专业版有分别支持哪些镜像?

免费版仅支持 docker.io;专业版支持 docker.io、gcr.io、ghcr.io、registry.k8s.io、nvcr.io、quay.io、mcr.microsoft.com、docker.elastic.co 等。

Q3:流量耗尽错误提示

当返回 402 Payment Required 错误时,表示流量已耗尽,需要充值流量包以恢复服务。

Q4:410 错误问题

通常由 Docker 版本过低导致,需要升级到 20.x 或更高版本以支持 V2 协议。

Q5:manifest unknown 错误

先检查 Docker 版本,版本过低则升级;版本正常则验证镜像信息是否正确。

Q6:镜像拉取成功后,如何去掉轩辕镜像域名前缀?

使用 docker tag 命令为镜像打上新标签,去掉域名前缀,使镜像名称更简洁。

查看全部问题→

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Linux

在 Linux 系统配置镜像加速服务

Windows/Mac

在 Docker Desktop 配置镜像加速

Docker Compose

Docker Compose 项目配置加速

K8s Containerd

Kubernetes 集群配置 Containerd

宝塔面板

在宝塔面板一键配置镜像加速

群晖

Synology 群晖 NAS 配置加速

飞牛

飞牛 fnOS 系统配置镜像加速

极空间

极空间 NAS 系统配置加速服务

爱快路由

爱快 iKuai 路由系统配置加速

绿联

绿联 NAS 系统配置镜像加速

威联通

QNAP 威联通 NAS 配置加速

Podman

Podman 容器引擎配置加速

Singularity/Apptainer

HPC 科学计算容器配置加速

其他仓库配置

ghcr、Quay、nvcr 等镜像仓库

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