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supermacy/redis-operator
supermacy
用于在Kubernetes集群中部署和管理Redis基础设施的Operator工具，支持自动化生命周期管理与高可用配置。
下载次数: 0状态：社区镜像维护者：supermacy仓库类型：镜像最近更新：5 年前
让 AI 帮你使用轩辕镜像？ · 展开查看说明
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链，可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。
supermacy/redis-operator 镜像说明
镜像概述
supermacy/redis-operator是一款云原生工具，通过Kubernetes自定义资源定义（CRD）实现Redis集群的自动化部署、扩缩容、故障恢复等全生命周期管理，简化Redis在容器化环境中的运维流程。
核心功能
- 支持主从架构与哨兵模式的Redis集群部署
- 动态调整Redis节点数量以应对流量变化
- 节点故障自动检测与恢复
- 自定义资源限制、持久化策略等配置项
- 兼容Prometheus监控集成
使用场景
- Kubernetes集群内高可用Redis服务的快速部署
- 业务流量波动时的Redis集群动态扩缩容
- 简化Redis集群的日常运维（备份、升级等）
- 云原生应用的Redis基础设施自动化管理
配置说明
通过RedisCluster CRD配置集群参数，示例配置文件（redis-cluster.yaml）：
yamlapiVersion: redis.supermacy.io/v1 kind: RedisCluster metadata: name: demo-redis-cluster spec: replicas: 3 resources: requests: cpu: "100m" memory: "256Mi" limits: cpu: "500m" memory: "1Gi" persistence: size: "10Gi" storageClass: "default"
部署示例
- 安装CRD与Operator控制器：
bashkubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/supermacy/redis-operator/main/deploy/crds/redis.supermacy.io_redisclusters.yaml kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/supermacy/redis-operator/main/deploy/operator.yaml
- 创建Redis集群：
bashkubectl apply -f redis-cluster.yaml
- 验证部署状态：
bashkubectl get redisclusters demo-redis-cluster kubectl get pods -l app=demo-redis-cluster
镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
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docker pull docker.xuanyuan.run/supermacy/redis-operator:<标签>
DockerHub 原生拉取命令
docker pull supermacy/redis-operator:<标签>
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镜像拉取常见问题
功能
错误码
用户好评
来自真实用户的反馈，见证轩辕镜像的优质服务
oldzhang
运维工程师
Linux服务器
5
"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"