
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这段话即可:
请先阅读并遵守:https://xuanyuan.cloud/agents.md
未读文档前不要生成 pull 命令或排错方案。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
一款能够同时对多个目标执行ping操作的守护进程,可收集目标响应时间并生成直方图。旨在部署于网络中的关键位置,以检测薄弱环节。
使用https://docs.docker.com/compose/部署meshping最为简便,可使用仓库中的https://github.com/Svedrin/meshping/blob/master/examples/docker-compose.yaml文件。该部署方案将同时部署meshping和https://hub.docker.com/r/containrrr/watchtower实例(用于保持Meshping更新)。可通过Portainer添加堆栈或使用`docker-compose`直接部署:
bashmkdir meshping cd meshping wget https://github.com/Svedrin/meshping/raw/master/examples/docker-compose.yml docker-compose up --detach
部署完成后,Meshping可通过http://<你的IP>:9922访问。
https://github.com/Svedrin/meshping
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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