
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
该Docker镜像是一个小型web服务器,可从Amazon Polly下载文本到语音(TTS)文件,专为支持Sonos系统的文本到语音功能而设计,是node-sonos-ts的可选扩展组件。通过提供API接口生成并缓存TTS文件,实现Sonos设备的语音播放功能。
1. 准备环境变量文件
创建.env文件,可参考https://github.com/svrooij/node-sonos-tts-polly/blob/master/.env-sample%EF%BC%8C%E8%87%B3%E5%B0%91%E5%8C%85%E5%90%AB%E4%BB%A5%E4%B8%8B%E5%8F%82%E6%95%B0%EF%BC%9A
AMAZON_KEY=your_amazon_access_key AMAZON_SECRET=your_amazon_secret_key PORT=5601
2. 运行Docker容器
bash# 基础运行命令 docker run --env-file .env -p 5601:5601 svrooij/sonos-tts-polly # 持久化缓存(推荐) docker run --env-file .env -p 5601:5601 -v /本地缓存路径:/app/cache svrooij/sonos-tts-polly
3. (可选)配置反向代理
若部署在公网服务器,建议使用Nginx等反向代理,并配置速率限制或IP白名单以保护Amazon凭证安全。
获取支持的语音列表
GET http://your_ip:5601/api/voices通过GET请求生成TTS(需配置启用)
GET http://your_ip:5601/api/:lang/:textlang:语言代码(如en-US、zh-CN)text:需转换为语音的文本(URL编码)通过POST请求生成TTS(推荐)
POST http://your_ip:5601/api/generateContent-type: application/jsonjson{ "text": "Hello world", "lang": "en-US", "gender": "male", "engine": "neural" }
json{ "cdnUri": "https://cacheUri/en-US/4b6eddb411d4cec3933528bfca05341828ca7593.mp3", "uri": "http://your_ip:5601/cache/en-US/4b6eddb411d4cec3933528bfca05341828ca7593.mp3" }
| 环境变量 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
AMAZON_KEY | Amazon AWS访问密钥 | 无(必填) |
AMAZON_SECRET | Amazon AWS密钥 | 无(必填) |
PORT | 服务器监听端口 | 5601 |
CACHE_PATH | 缓存文件存储路径 | /app/cache |
CACHE_URI | 缓存文件的外部访问URL(如CDN地址) | 无 |
ALLOW_GET | 是否允许通过GET请求生成TTS | false |
赞助者可使用托管版本的文本到语音服务器,详情可联系作者。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。






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