
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
Navidrome是一个轻量级、开源的自托管音乐服务器,旨在提供个人音乐库的流媒体服务。它支持多种音频格式,具备直观的Web界面和跨平台客户端支持,允许用户通过网络随时随地访问自己的音乐收藏。
使用以下命令快速部署Navidrome容器:
bashdocker run -d \ --name navidrome \ --restart=unless-stopped \ --user $(id -u):$(id -g) \ -v /path/to/your/music:/music \ -v /path/to/your/data:/data \ -p 4533:4533 \ -e ND_LOGLEVEL=info \ deluan/navidrome:latest
参数说明:
--name navidrome:指定容器名称为navidrome--restart=unless-stopped:容器退出时自动重启(除非手动停止)--user $(id -u):$(id -g):使用当前用户ID和组ID运行容器,避免权限问题-v /path/to/your/music:/music:挂载本地音乐目录到容器内的/music-v /path/to/your/data:/data:挂载数据目录(用于存储配置、数据库等)-p 4533:4533:映射容器端口4533到主机,用于Web访问-e ND_LOGLEVEL=info:设置日志级别为info(可选值:debug, info, warn, error)创建docker-compose.yml文件:
yamlversion: '3' services: navidrome: image: deluan/navidrome:latest container_name: navidrome restart: unless-stopped user: "${UID}:${GID}" volumes: - /path/to/your/music:/music - /path/to/your/data:/data ports: - "4533:4533" environment: - ND_LOGLEVEL=info # 可选环境变量 # - ND_BASEURL=/navidrome # 设置访问基础路径(如反向代理时使用) # - ND_SCANINTERVAL=1h # 音乐库扫描间隔(默认1小时) # - ND_SESSIONTIMEOUT=24h # 会话超时时间
运行命令:
bash# 设置当前用户ID和组ID export UID=$(id -u) export GID=$(id -g) # 启动服务 docker-compose up -d
部署完成后,通过浏览器访问 http://<主机IP>:4533,首次访问需创建管理员账户。
常用环境变量配置:
| 环境变量 | 描述 | 默认值 |
|---|---|---|
| ND_LOGLEVEL | 日志级别 | info |
| ND_BASEURL | 访问基础路径 | / |
| ND_SCANINTERVAL | 音乐库扫描间隔 | 1h |
| ND_SESSIONTIMEOUT | 会话超时时间 | 24h |
| ND_PORT | 服务端口 | 4533 |
| ND_MUSICFOLDER | 音乐目录路径 | /music |
| ND_DATADIR | 数据目录路径 | /data |
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务
以下是 swimminghao/navidrome 相关的常用 Docker 镜像,适用于 不同场景 等不同场景: