sysflowtelemetry/sf-collectorDockerfile 链接0.7.0, latest,edge,dev文档: SysFlow 文档
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Docker 镜像: Docker Hub | GHCR
二进制包: deb | rpm | tgz
SysFlow 遥测管道是一个用于监控云工作负载和创建性能与安全分析的框架。该项目旨在构建系统遥测所需的所有基础组件,使用户能够专注于在可扩展的开源平台上编写和共享分析。遥测管道的核心是一种名为 SysFlow 的新数据格式,它将原始系统事件信息转换为描述进程行为及其与容器、文件和网络关系的抽象格式。这种对象关系格式高度紧凑,同时提供对容器云的广泛可见性。还提供了多个 API,允许用户使用其偏好的工具包处理 SysFlow。更多信息请参见 SysFlow 规范文档。
SysFlow 框架包含以下子项目:
此镜像包含 SysFlow Collector,用于监控并收集主机的系统调用和事件信息,并使用 Apache Avro 对象序列化以 SysFlow 格式导出。SysFlow Collector 依赖 Falco libs 被动采集系统事件并将其转换为 SysFlow 格式。完整选项集请参见 安装和使用。
运行 SysFlow 收集器的最简单方法是通过 Docker 容器,并挂载主机目录用于输出跟踪文件。以下命令展示如何运行 sf-collector,并将跟踪文件导出到主机的 /mnt/data 目录:
bashdocker run -d --privileged --name sf-collector \ -v /var/run/docker.sock:/host/var/run/docker.sock \ -v /dev:/host/dev \ -v /proc:/host/proc:ro \ -v /boot:/host/boot:ro \ -v /lib/modules:/host/lib/modules:ro \ -v /usr:/host/usr:ro \ -v /etc/:/host/etc:ro \ -v /var/lib:/host/var/lib:ro \ -v /mnt/data:/mnt/data \ -e INTERVAL=60 \ -e EXPORTER_ID=${HOSTNAME} \ -e OUTPUT=/mnt/data/ \ -e FILTER="container.name!=sf-collector and container.name!=sf-processor and container.name!=sf-exporter" \ --rm sysflowtelemetry/sf-collector
其中:
INTERVAL:生成新跟踪文件的时间间隔(秒)。EXPORTER_ID:设置导出器名称。OUTPUT:跟踪文件写入的目录。FILTER:用于过滤收集事件的表达式。注意:在 FILTER 表达式后追加 container.type!=host 可过滤主机事件。docker compose、helm 和 oc 的部署说明参见 此处。此外,也可使用发布页面中的二进制安装程序安装 SysFlow Collector。
提供了 命令行工具 用于检查收集的跟踪数据,或将 SysFlow 的紧凑二进制格式转换为人类可读的 JSON 或 CSV 格式。
bashdocker run --rm -v /mnt/data:/mnt/data sysflowtelemetry/sysprint /mnt/data/<trace>
其中 <trace> 是 /mnt/data 中的跟踪文件名。若未指定,将处理 /mnt/data 中的所有文件。默认情况下,跟踪数据会输出到标准输出,并包含默认的 SysFlow 属性集。完整选项列表可通过以下命令查看:
bashdocker run --rm -v /mnt/data:/mnt/data sysflowtelemetry/sysprint -h
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