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tabby

tabbyml/tabby

tabbyml

Tabby是一款自托管的AI代码助手,作为GitHub Copilot的开源本地替代方案,无需数据库或云服务,提供OpenAPI接口便于集成现有基础设施,支持消费级GPU运行。

32 次收藏下载次数: 0状态:社区镜像维护者:tabbyml仓库类型:镜像最近更新:3 个月前
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如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。

只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:

请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:

https://xuanyuan.cloud/agents.md

在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。

查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。

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Tabby 镜像文档

镜像概述

Tabby是一款自托管的AI代码助手,提供开源本地部署方案,作为GitHub Copilot的替代选择。它旨在企业私有环境中提供安全可控的代码辅助能力,无需依赖外部数据库或云服务,可直接集成到现有开发工具链中。

核心功能与特性

核心优势

  • 自包含架构:无需数据库管理系统(DBMS)或云服务支持,独立运行
  • 开放集成能力:提供OpenAPI接口,易于与现有基础设施(如Cloud IDE、内部开发平台)集成
  • 硬件兼容性:支持消费级GPU运行,降低部署门槛

关键功能

  • 代码补全:基于上下文感知的实时代码建议,支持多种编程语言
  • 聊天交互:通过侧边栏聊天面板提供代码解释、调试建议等功能,支持@菜单快速引用文件或上下文
  • 文档增强:通过REST API集成自定义文档,提升代码理解能力
  • 团队协作:支持索引GitLab Merge Request作为上下文,共享代码解答和讨论
  • 安全认证:内置LDAP认证,保障私有环境访问安全
  • 数据持久化:支持将聊天记录、解答转化为可共享的持久化页面

最新版本特性(v0.30及以上)

  • 支持索引GitLab Merge Request作为上下文
  • 增强的@菜单功能,支持在聊天中快速引用文件和资源
  • 背景任务通知机制,提升用户体验
  • 代码浏览器体验优化,支持仓库上下文感知

使用场景

  • 企业内部开发:在私有网络环境中提供AI代码辅助,保护知识产权
  • 教育机构:搭建本地代码学习助手,无需外部API依赖
  • 开发团队协作:共享代码解答、调试经验,提升团队效率
  • Cloud IDE集成:作为后端服务集成到云开发环境,提供实时代码补全
  • 低配置环境部署:支持消费级GPU,适合中小型团队或个人开发者

使用方法

快速启动(Docker Run)

通过以下命令可在1分钟内启动Tabby服务:

bash
docker run -it \
  --gpus all -p 8080:8080 -v $HOME/.tabby:/data \
  docker.xuanyuan.run/tabbyml/tabby \
  serve --model StarCoder-1B --device cuda --chat-model Qwen2-1.5B-Instruct

参数说明:

  • --gpus all:使用所有可用GPU(若使用CPU可移除该参数)
  • -p 8080:8080:端口映射,将容器8080端口映射到主机8080端口
  • -v $HOME/.tabby:/data:数据持久化,将模型、配置等数据存储到主机$HOME/.tabby目录
  • --model:指定代码补全模型(如StarCoder-1B、CodeLlama等)
  • --device:指定运行设备(cuda使用GPU,cpu使用CPU,mps支持Apple Metal)
  • --chat-model:指定聊天交互模型(如Qwen2-1.5B-Instruct、Code***等)

配置参数

参数名说明可选值默认值
--model代码补全模型StarCoder-1B/7B, CodeLlama-7B, Code***-7B等StarCoder-1B
--chat-model聊天交互模型Qwen2-1.5B-Instruct, CodeLlama-7B-Chat等Qwen2-1.5B-Instruct
--device运行设备cuda, cpu, mpsauto
--port服务端口1-655358080
--data-dir数据存储目录容器内路径/data

扩展部署(Docker Compose)

创建docker-compose.yml文件,配置持久化和自定义参数:

yaml
version: '3'
services:
  tabby:
    image: docker.xuanyuan.run/tabbyml/tabby
    ports:
      - "8080:8080"
    volumes:
      - ./tabby-data:/data
    deploy:
      resources:
        reservations:
          devices:
            - driver: nvidia
              count: all
              capabilities: [gpu]
    command: >
      serve 
      --model StarCoder-7B 
      --device cuda 
      --chat-model CodeLlama-7B-Chat 
      --port 8080

启动服务:

bash
docker-compose up -d

集成与扩展

IDE插件支持

Tabby提供多平台IDE插件,包括:

  • VS Code(支持@提及文件作为上下文、右键编辑功能)
  • JetBrains系列(IntelliJ, PyCharm等)
  • Vim/Neovim

API集成

通过OpenAPI接口可将Tabby集成到自定义开发工具中,具体文档参见官方API文档。

版本更新日志

  • v0.30.0(2025-07-02):支持索引GitLab Merge Request作为上下文
  • v0.29.0(2025-05-20):通过REST API增强自定义文档集成
  • v0.24.0(2025-02-05):新增LDAP认证和后台任务通知
  • v0.23.0(2025-01-10):优化代码浏览器和聊天面板体验
  • v0.22.0(2024-12-24):引入通知框功能

更多版本详情参见https://github.com/TabbyML/tabby/releases%E3%80%82

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 tabby 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/tabbyml/tabby:<标签>

使用方法:

  • 登录认证方式
  • 免认证方式

DockerHub 原生拉取命令

docker pull tabbyml/tabby:<标签>

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