
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
Tabby是一款自托管的AI代码助手,提供开源本地部署方案,作为GitHub Copilot的替代选择。它旨在企业私有环境中提供安全可控的代码辅助能力,无需依赖外部数据库或云服务,可直接集成到现有开发工具链中。
@菜单快速引用文件或上下文@菜单功能,支持在聊天中快速引用文件和资源通过以下命令可在1分钟内启动Tabby服务:
bashdocker run -it \ --gpus all -p 8080:8080 -v $HOME/.tabby:/data \ docker.xuanyuan.run/tabbyml/tabby \ serve --model StarCoder-1B --device cuda --chat-model Qwen2-1.5B-Instruct
参数说明:
--gpus all:使用所有可用GPU(若使用CPU可移除该参数)-p 8080:8080:端口映射,将容器8080端口映射到主机8080端口-v $HOME/.tabby:/data:数据持久化,将模型、配置等数据存储到主机$HOME/.tabby目录--model:指定代码补全模型(如StarCoder-1B、CodeLlama等)--device:指定运行设备(cuda使用GPU,cpu使用CPU,mps支持Apple Metal)--chat-model:指定聊天交互模型(如Qwen2-1.5B-Instruct、Code***等)| 参数名 | 说明 | 可选值 | 默认值 |
|---|---|---|---|
--model | 代码补全模型 | StarCoder-1B/7B, CodeLlama-7B, Code***-7B等 | StarCoder-1B |
--chat-model | 聊天交互模型 | Qwen2-1.5B-Instruct, CodeLlama-7B-Chat等 | Qwen2-1.5B-Instruct |
--device | 运行设备 | cuda, cpu, mps | auto |
--port | 服务端口 | 1-65535 | 8080 |
--data-dir | 数据存储目录 | 容器内路径 | /data |
创建docker-compose.yml文件,配置持久化和自定义参数:
yamlversion: '3' services: tabby: image: docker.xuanyuan.run/tabbyml/tabby ports: - "8080:8080" volumes: - ./tabby-data:/data deploy: resources: reservations: devices: - driver: nvidia count: all capabilities: [gpu] command: > serve --model StarCoder-7B --device cuda --chat-model CodeLlama-7B-Chat --port 8080
启动服务:
bashdocker-compose up -d
Tabby提供多平台IDE插件,包括:
通过OpenAPI接口可将Tabby集成到自定义开发工具中,具体文档参见官方API文档。
更多版本详情参见https://github.com/TabbyML/tabby/releases%E3%80%82
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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