tabulario/trino本镜像基于Trino构建,集成Tabular运行时并默认配置Iceberg,旨在简化Trino与Iceberg数据湖的集成部署。通过预配置Iceberg连接器,用户可直接使用Trino进行Iceberg表的查询、创建与管理,无需手动配置复杂依赖,实现开箱即用的大数据分析能力。
通过docker run命令直接启动镜像:
bashdocker run -d -p 8080:8080 --name trino-iceberg tabular/trino:latest
-p 8080:8080:映射Trino Web UI端口--name trino-iceberg:指定容器名称,便于后续管理容器启动后,通过浏览器访问 http://localhost:8080 进入Trino Web UI,默认用户名为admin,可查看集群状态、查询历史与资源使用情况。
通过环境变量自定义容器配置,常用参数如下:
| 环境变量 | 描述 | 默认值 |
|---|---|---|
TRINO_NODE_ID | 节点唯一标识 | 随机生成字符串 |
TRINO_MAX_MEMORY | 节点最大内存分配 | "8G" |
TRINO_MAX_CPUS | 节点最大CPU核心数 | 主机可用CPU数 |
ICEBERG_CATALOG_NAME | Iceberg目录名称 | "iceberg" |
ICEBERG_WAREHOUSE | Iceberg数据存储路径 | "/tmp/iceberg/warehouse" |
示例:自定义内存与节点ID
bashdocker run -d -p 8080:8080 \ -e TRINO_NODE_ID=trino-worker-1 \ -e TRINO_MAX_MEMORY=16G \ --name trino-iceberg tabular/trino:latest
创建docker-compose.yml文件,配置Trino服务:
yamlversion: '3.8' services: trino: image: tabular/trino:latest container_name: trino-iceberg ports: - "8080:8080" environment: - TRINO_NODE_ID=trino-primary - TRINO_MAX_MEMORY=16G - ICEBERG_CATALOG_NAME=my_iceberg volumes: - ./trino-config:/etc/trino # 挂载自定义配置文件(可选) restart: unless-stopped
执行docker-compose up -d启动服务。
通过容器内CLI工具连接Trino服务:
bash# 进入容器 docker exec -it trino-iceberg bash # 连接Trino(默认使用Iceberg目录) trino --server localhost:8080 --catalog iceberg --schema default
成功连接后,可执行SQL命令操作Iceberg表,例如:
sql-- 创建Iceberg表 CREATE TABLE iceberg.default.sample_table ( id INT, name VARCHAR, ts TIMESTAMP ) WITH ( format = 'PARQUET', location = '/tmp/iceberg/warehouse/sample_table' ); -- 插入数据 INSERT INTO iceberg.default.sample_table VALUES (1, 'test', CURRENT_TIMESTAMP); -- 查询数据 SELECT * FROM iceberg.default.sample_table;
如需修改Trino配置(如添加数据源、调整性能参数),可通过挂载配置目录实现:
trino-config目录,包含config.properties、catalog/等配置文件-v ./trino-config:/etc/trino探索更多轩辕镜像的使用方法,找到最适合您系统的配置方式
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使用 docker tag 命令为镜像打上新标签,去掉域名前缀,使镜像名称更简洁。
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