
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本镜像基于CentOS构建,是一个配置了多种常用库的基础生产环境镜像,fdev2版本在此基础上增加了开发工具。该镜像已在Docker Hub发布,可直接拉取使用。
ftest2镜像提供了预配置的CentOS环境,包含spdlog等常用库,旨在简化C++项目的开发与运行流程,避免手动安装依赖的繁琐步骤。
bashdocker pull tafthorne/ftest2
导航到本地可执行文件所在目录,启动交互式会话:
bashdocker run -ti --volume="${PWD}:/shared" -w "/shared" tafthorne/ftest2
在容器内可直接调用make或gcc等工具,镜像中的库已加入全局包含路径。
请参考CONTRIBUTING.md中的说明。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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